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基于深度学习的人体姿态估计与识别
摘要
随着技术不断发展，人们逐渐将侧重点逐渐放到了计算机视觉这个研究方向，而在这一重要领域，人体姿态估计与识别尤为热门并且也取得了相当程度上的发展。但是这也有着局限性，因为需要识别的图像经常受到数中因素影响从而导致准确率下降，所以早期基于手工特征的人体姿态估计与识别的方法也无法获得足以让人们满意的结果。随着越来越多人逐渐发现，在深度学习的领域上在人体姿态估计与识别的方面上有着卓越的成效，总体上人体姿态估计与识别取得了显著的进步，尤其突出的是基于卷积神经网络的学习特征已经可以大部分替代早期手工特征的识别方法，并且可以很大程度上实
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