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题目 基于机器学习的验证码识别
摘要
随着互联网信息行业的兴起和快速发展,网络给社会的发展以及人们的生活带来了极大的便利,但与此同时网络安全相关问题给人们带来了极大的困扰。网络验证码作为一项目前应用较多且行业性强的身份检测验证技术,对网络的安全发挥着关键性的用处。在所有的验证码机制中,基于字符的验证码机制由于其低廉的成本和易于生成的特点被广泛应用于各种需要身份认证的门户网站上。对基于字符的验证码进行分析和研讨,这样可以加强网站在防止恶意侵犯和保护用户信息时的能力,从而有效地保障了网络环境安全。本文以如何利用卷积神经网络来对基于字符的验证码进行识别的问题为主要研究
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