5G通信大数据分析与应用 习题5及参考答案.docx

传统的室内分布系统的组成和分类？

参考答案：室内分布系统通常由信号源和分布系统组成。无源室内分布系统、有源室内分布系统、宏蜂窝接入室内分布系统、微蜂窝室内分布系统、分布式室内分布系统、直放站室内分布系统、单通道室内分布系统、双通道室内分布系统。

室分的典型场景举例？

参考答案：机场的候机厅、出发厅、到达厅；火车站、汽车站的候车厅、售票处、过道、站台；地铁站点、换乘通道及隧道；体育场馆、会展中心、图书馆、博物馆等。

弱覆盖的判断标准是什么？

参考答案：在GSM网络RxLev_DL功率小于-90dBm，或者RSCP小于-90dBm的属于弱覆盖；在nr网络RSRP低于-110dBm属于弱覆盖；在5GNR网络RSRP低于-105dBm属于弱覆盖。

覆盖类问题判断手段有哪些？

参考答案：①通过路测方式。路测分为DT、CQT两种，DT主要针对道路，了解“线”的连续覆盖情况。CQT主要针对室内，了解“点”的深度覆盖情况。②KPI指标统计。主要对重定向次数及5G/4G向2G、3G高倒流比例进行统计。假如4G小区向2G小区发起重定向，一般认为是nr网络弱覆盖所致。③MR数据分析。通过对MR数据的采集、解析、可栅格化的显示全网弱覆盖的区域。④站点覆盖仿真。结合基站站高、方位角、下倾角、地理环境等，应用仿真工具，可仿真出现无线网络可能存在弱覆盖的区域。

本章节分析任务的主要步骤是什么？

参考答案：①创建Hive结果表（或中间表）并完善表结构提交；②创建Hive算法并编辑调试算法内容；③创建mysql数据库结果表并完善表结构提交；④创建同步算法，配置同步的库名表名参数，提交算法；⑤添加可视化模块，连接数据库，配置可视化，调试呈现结果。

本章节分析任务的分析过程我们接触了哪几类数据库，作用有何不同之处？

参考答案：两类；第一类为hive数据库，是集群数据库，用于计算和存放过程数据用；第二类mysql数据库，是关系型数据库，用于存放和展示业务分析结果数据用的。

本章节分析任务的算法主要涉及的几个数据库的数据，介绍各库存数据的特征分别是什么？

参考答案：所有任务算法涉及了5个数据库的数据，4个hive库和1个mysql数据库。4个hive库分别为：edu_odsdata、edu_middata、edu_tmpdata、edu_resdata，1个mysql库为：data_sync。edu_odsdata这个库存了源数据，我们这里的算法只做读取使用；edu_middata这个库是我们生成汇总大的数据表存放的中间库，这个库里的表是我们创建的，可以供后面多个算法取用数据；edu_tmpdata这个库为临时库，存了我们计算过程中临时存放的数据的临时表；edu_resdata这个库是结果库，最终我们计算分析的结果表都存放于此；不同于上面4个库data_sync这个库是mysql的数据库，主要存放从hive库同步过来的数据（可以是源数据、结果数据等）。

分析基于大数据技术弱覆盖问题，分析问题的源数据有哪些？生成的表有哪些？

参考答案：源数据是：质差路段表、采样点表、工参表（nr_poorquality_points、nr_cover_servingcell、nr_siteinfo）。生成的表是：质差路段小区采样信息汇总的中间表、弱覆盖问题质差路段表（mid_nr_servingcellinfo_XX_XXX、res_nr_pq_poorcover_XX_XXX）。

分析切换问题大数据过程中使用的到源数据有哪些？

参考答案：质差路段表、切换事件表（也可以是表名称nr_poorquality_points、nr_event_handover）。

10、hive数据库的数据是如何同步到mysql数据库的？

参考答案：通过创建同步任务，配置对应正确的库名、表名然后执行。