人工智能管理能力成熟度模型（征求意见稿）.docx

ICSCCS

团体标

准

T/CESAXXXX—202X

人工智能管理能力成熟度模型

ArtificialIntelligenceManagementCapabilityMaturityModel

征求意见稿

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

已授权的专利证明材料为专利证书复印件或扉页，已公开但尚未授权的专利申请证明材料为专利公开通知书复印件或扉页，未公开的专利申请的证明材料为专利申请号和申请日期。

202X-XX-XX发布202X-XX-XX实施

中国电子工业标准化技术协会发布

版权保护文件

版权所有归属于该标准的发布机构，除非有其他规定，否则未经许可，此发行物及其章节不得以其他形式或任何手段进行复制、再版或使用，包括电子版，影印件，或发布在互联网及内部网络等。使用许可可于发布机构获取。

T/CESAXXXX—202X

目次

前言 III

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4管理能力成熟度模型 2

4.1模型组成 2

4.2管理能力等级划分 2

5模型能力要求 3

6能力项分级要求 5

T/CESAXXXX—202X

III

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由XXXX提出。

本文件由XXXX、中国电子工业标准化技术协会归口。

本文件起草单位：。

本文件主要起草人：。

1

人工智能管理能力成熟度模型

1范围

本标准给出了人工智能管理能力成熟度模型以及相应的成熟度等级,规定了战略管理、业务应用、人工智能技术、数据、安全可信、组织环境、治理机制等7个能力域中各项能力的成熟度等级要求。

本标准适用于对任何提供或使用人工智能系统的产品或服务的组织。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T41867-2022信息技术人工智能术语

3术语和定义

GB/T41867-2022规定的术语和定义适用于本文件。3.1

组织organization

为实现提供或使用人工智能的既定目标，由职责、权限和相互关系构成自身功能的一个人或一组人。注1：组织的概念包括，但不限于个体经营者、商行、企事业单位、政府机关、慈善机构、研究机构，

或上述组织的部分或组合，无论是否具有法人资格。3.2

能力competence

应用知识和技能实现预期结果的本领。3.3

绩效performance可测量的结果。

注1:绩效可能涉及定量的或定性的结果。

注2:在本文件中，绩效既指使用人工智能系统取得的结果，也指与人工智能管理体系相关的结果。该术语的正确解释可从其使用的环境中得出。

3.4

人工智能系统artificialintelligencesystem

针对给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。

注1：该工程系统使用人工智能相关的多种技术和方法，开发表征数据、知识、过程等的模型，用于执行任务。

注2：人工智能系统具备不同的自动化级别。[来源：GB/T41867-2022，3.1.8]

2

4管理能力成熟度模型

4.1模型组成

管理能力成熟度模型由战略管理、业务应用、人工智能技术、数据、安全可信、组织环境、治理机制7个能力域及其对应的20个能力项组成，见图1。

图1管理能力成熟度模型

4.2管理能力等级划分

管理能力从低到高依次为一级（初始级）、二级（受管理级）、三级（稳健级）、四级（量化管理级）和五级（优化级）五个等级，见图2。

图2管理能力等级

3

管理能力等级中的各级特征如下。

a）一级（初始级）：组织对人工智能的了解有限，只有极少数人或团队在进行初步的尝试和探索。人工智能项目通常没有明确的战略规划，且依赖于个别专家的能力和经验。

b）二级（受管理级）：组织开始积累一定的人工智能项目经验，建立了人工智能相关的管理机制，并能够将一些成功的做法在类似的项目中重复应用。

c）三级（稳健级）：组织已经开展大规模的人工智能应用，建立了统一的管理和应用组织，明确了标准和流程，并能够实现这些标准和流程的文档化。

d）四级（量化管理级）：人工智能应用已经融入企业管理和业务流程，组织不仅定义了人工智能的标准和流程