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第五章Chapter5ArtificialIntelligence人工智能及应用
1235.1人工智能的产生与发展5.2人工智能的应用5.3人工智能对社会的影响
人工智能的产生与发展1你觉得什么是人工智能?生活中都有哪些人工智能?2
人工智能的产生与发展生活种的人工智能
人工智能的产生与发展人工智能是指以机器(计算机)为载体,模仿、延伸和扩展人类的智能,其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要的区别人工智能会听会行动会学习会说会看语音识别、机器翻译图象识别,文字识别语音合成,人机对话自动驾驶,机器人机器学习,人机对弈人工智能的概念
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人工智能的产生与发展人工智能是指以机器(计算机)为载体,模仿、延伸和扩展人类的智能,其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要的区别人工智能的概念人工智能与人类智能的区别在哪里?
人工智能的产生与发展学科结构人类本身的研究机器智能模拟
人工智能的产生与发展主要流派模拟人的心智,将所有知识符号化,智能行为就是对符号的推理和运算模拟人脑结构,从海量数据出发,建立多层神经网络学习模拟人的行为,在与环境的交互中不断的学习符号主义联结主义行为主义
人工智能的产生与发展符号主义符号主义认为,学习或其他的智能特征原则上均可以被符号精确的描述,从而被机器仿真,智能行为就是对符号的推理和运算,其包含知识库和推理引擎两部分典型应用:专家系统中医药专家系统
人工智能的产生与发展符号主义符号主义认为,学习或其他的智能特征原则上均可以被符号精确的描述,从而被机器仿真,智能行为就是对符号的推理和运算,其包含知识库和推理引擎两部分IsCar(A):表示A这个符号为小车或不为小车三段论推理:大前提,小前提→结论①所有的鸟类都是卵生动物(大前提)②鹦鹉是鸟类(小前提)③鹦鹉是卵生动物(结论)知识难以被精确化编码难以构建完备的知识库规则
人工智能的产生与发展联结主义联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间得复杂交互来进行认知推理,依靠海量的数据学习,建立多层神经网络,深度学习是联结主义的典型代表数据训练神经网络模型应用
人工智能的产生与发展行为主义行为主义,从“交互——反馈”角度来刻画行为,认为智能体可以在与环境的交互反馈中不断的学习从而提升自己的水平强化学习是行为主义的典型代表,在学习过程中不断的尝试,根据反馈结果来调整强化某些行为
人工智能的产生与发展主要流派主要流派学习模式代表符号主义知识库,推理引擎专家系统联结主义数据,神经网络深度学习行为主义问题引导,不断试错强化学习
人工智能的产生与发展课本P163-167从计算到智能测试20世纪初:___________20世纪30年代:______登上历史舞台符号主义推理与表达为代表数据驱动问题引导1955:__________1956:__________1965:__________1976:___________1977:___________典型代表:_________典型代表:__________
人工智能的产生与发展人工智能的发展历程
人工智能的产生与发展图灵测试图灵测试(TheTuringtest)由艾伦·麦席森·图灵发明(人工智能之父),指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
人工智能的产生与发展下列关于人工智能的说法,不正确的是()A.符号主义认为学习或其他的智能特征原则上都可以被符号精确地描述,其包含知识库和推理引擎两部分B.知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题C.在符号主义人工智能中,智能行为就是对符号的推理和运算,典型代表是深度学习D.围棋机器人AlphaGoZero在自我博弈中不断提升棋力,这属于强化学习C
人工智能的产生与发展下列关于人工智能的说法,不正确的是()A.人工智能是以机器为载体所展示出来的智能B.人工智能是与计算机相关的学科,和其他学科关系不大C.专家系统处理用符号表示的知识的过程主要是推理D.深度学习是典型的数据驱动的人工智能方法B
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