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01;;;
供应链自主
?通过自主学习和超级自动化工具,使供应链在有限权限下进行自主执行操作
供应链预测、预警与优化
?通过指标阈值设置及监控,实现相关预警通知
?通过相关的数据学习,进行供应链的预测
?通过特定的业务场景,提供持续优化的供应链建议
供应链计划协作
?协作销售计划、生产计划、采购计划及交货计划,通过看板实现拉动式采购,减轻牛鞭效应
端到端供应链可视化
?自定义指标,自定义主题,实现不同部门人员对供应链业务横向、纵向的业务查看
供应链数据管理
?使用底层数据抽取、清洗工具,实现跨业务系统进行标准数据提炼
?不足数据进行填报或倒逼业务系统补全;;
“供应链控制塔-IBP”是一个虚拟决策中心,通过集成业务计划,提供对供应链的实时、端到端可视性,并通过整合/链接
供应链数据(集成CRM/ERP/MES/WMS/TMS/SRM等系统)提供标准化数据,并改进计划执行与协作方式,探索自动化供应链并提供相应执行。;;;
现象:需求算不准、守不住;随意而又频繁变更生产计划;供应链协同难,频繁变更采购订单;仓储被动收料,存货成本高;
尽管有系统,大量排程在线下操作;MRP没法跑/跑不准/多次跑….
结果:订单交付的质量、成本、交期不易控制,客户满意度低,各部门工作量巨大。;
强大的数据录入,借助设计器可迅速实现填报
报表,通过PC或移动设备进行高效的数据补录、删除或修改,帮助企业完善数据资产;同时支持excel历史数据导入,支持数据校验,保障数据的规范和有效。;;
供应链管理可视化
供应链全流程可视化是对于整体业务行为实体的身份、位置、状态、发生的事件以及计划和实际发生时间的展现。;;
基于模型指标体系快速创建驾舱(数据域)
n自定义动态模型配置。根据数据结构和的用途自定义配置数据展现形式、所有字段和操作权限分配,可根据需求随时对数据模型进行调整
n拖拽式操作体验。通过预设字段库实现拖拽式操作体验,提升创建效率
基于流程引擎快速创建钻取节点(业务域)
n业??领的流程编排。通过处理复杂的流程集成,并通过编排流程连接,实现业务之间的协作
n业务流程挖掘。通过监控和数据挖掘进行过程性能分析,实现供应链持续优化和提升;
物流提货/运输/交付签收流程;;;
从全球以及事业部的角度看订单的
数量、发货数、未发货数以及订单及时率,有利于进行订单预测。;
供应链数据管理端到端可视化供应链计划协作供应链优化预警供应链自主
运营方面,一般看各个环节的KPI指标的完成情况,因此只需要展示重点环节KPI即可。;
整体OTD流程的运行情况,每个节点的预实情况与相关明细查看;
支持相关节点的下钻明细页面查看;;
订单全流程各关键节点
指标展示,
颜色为当前模块(下属细化指标)是否达到警戒阈值,上下箭头代表当前指标较同期数据处于上升还是下降;;;
指标分类;;;
场景一
需求AB,供应商A自行
采购B并组装
场景二
需求A,拆解成A1、
A2、A3向不同供应商采购
1
场景三
需求A,采购A,分拆成A1、A2、A3发货,根据报关不同,
分两种情况;;
?了解你现在的供应链端到端流程;
?拆掉部门强/高效协作;
?关联流程的KPI展示、监控与评价;
?助力流程型组织建立与供应里的卓越运营;;
AI/ML
计算引擎;;
Leadtime提前期通过物料供货计划数据可以得出;
CycleStock即需求预测中的的需求数量;
PBR的数据可从交货计划中拉取;
最后配合通用性及其他的数据可算出平均库存水平和标准差。;
补货建议
库存健康分析;;
是什么样的?;
提升哪些能力;
04.仓配网络优化
市场机会:客户具备多级仓储网络,但配送体系与仓储割裂,无法进行有效支持
核心价值:统筹和搭建立体化的仓配网络体系,寻求成本效率最佳平衡点,促进降本增效。
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