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勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

聚焦Focus|数据要素

完善工业互联网数据确权与

交易机制

■王昕张恒升陈雄华︱文

工业互联网以数据为核心要素，在推动制造业数字化、网络化、智能化发展中，工业

互联网数据起着关键性、基础性的作用。2017年，党中央、国务院就对实施工业互联网创

新发展战略，系统推进数据资源管理体系建设作出了重要部署。近年来，随着工业互联网

迈入规模化应用普及的阶段，对数据流通、使用和交易的需求持续加大。由于工业互联网

数据的特殊性，数据确权和交易机制仍不健全，制约了工业互联网数据资源在更大范围、

更深程度的规模化利用，需要综合制度建设、技术升级和生态建设等多种手段，促进工业

互联网的高水平应用和大范围普及。

态数据等各类业务数据；三是平台运营数据，

工业互联网数据的内涵及特性指平台在运营过程产生的平台运营数据，如

物联采集数据、知识库模型库数据、研发数据、

工业互联网数据的内涵业务合作数据等。

工业互联网数据来源复杂多样。工业互工业互联网数据的特性

联网通过信息通信技术实现不同生产设备、信工业互联网数据除了大数据的规模性、

息系统、企业主体甚至区域之间各类生产要素非排他性、可复制性、主体多样性等基础共性

的全面互联互通和高效协同，所以既有来自工外，还具有重要性、关联性、专业性、复杂性

业生产现场的各种信息资源，包括人员、原材等特点。

料、设备、工法工艺、作业环境等，也有来自工业互联网数据的重要性：数据是实现

ERP、MES、DNC、PDM等各类信息系统的工业互联网智能化生产、网络化协同、数字化

生产、销售、服务等各种数据，还有沉淀在各管理等新型应用模式的基础，没有数据的采集、

类工业互联网平台的数据资源，以及各级工业汇聚、流通和分析等，工业互联网各种算法、

互联网标识解析节点和大数据中心等基础设施模型、应用模式就无从谈起。

中解析和存储的数据资源。工业互联网数据的关联性：工业互联网

以工业互联网平台数据为例，可以分为数据不是独立存在的，生产各环节中的数据高

以下三类：一是企业信息数据，指平台注册度相关并且持续产生，如生产工艺数据与产品

企业用户的基本信息，如企业工商基本信息、质量的关联性、采购数据和市场需求数据的关

交易账户信息、企业平台运维人员信息等数联性等。

据；二是业务数据，指平台在为企业用户提工业互联网数据的专业性：不同于消费

供订单管理、设备管理、检测运维等各类应互联网，工业互联网面向的是工业细分领域，

用服务过程中沉淀的订单数据、设备运行状专业化水平高，每个细分行业的知识沉淀、工

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勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

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业机理千差万别，需要长期的专业积累和精耕