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古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

基于大数据的智能制造管理

近年来，随着信息技术的迅猛发展和工业化、信息化、智能化的不断深入，

大数据技术在制造业领域中得到了广泛的应用和推广，成为智能制造管理

的重要一环。利用大数据技术实现智能制造管理，可以让制造企业更加高

效、精准地管理生产制造过程，从而提升企业生产效率和经济效益。

一、大数据在智能制造管理中的应用

1.生产和质量管理

制造行业在生产过程中会涉及到大量数据，如原材料的采购、生产线的运

作等。利用大数据分析技术，可以将这些数据置于同一平台下集中管理，

以提高生产效率。此外，还可以对设备运转进行监测，对生产的车间、设

备、人员的状态进行监控，实现可视化、智能化的流程管理，提高生产效

率。生产过程中不同的业务及部门可以通过互联共享数据，以便达成最佳

的生产效率。

同时，大数据技术还可以帮助企业对产品质量进行管理，采用非接触性的

质量检测系统，对产品进行形状、尺寸、颜色、表面缺陷等多维度的检测，

提高产品质量。

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

2.供应链管理

供应链是企业生产与经营过程中重要的环节之一，它涉及到物流运输、供

应商、供货商、销售商等多个环节的协同。大数据技术为供应链管理提供

了完整、精细、高效的解决方案。通过分析供应商历史交易记录、库存情

况和交货时间等大量数据，可以更好地预测供需情况，提高供应链的管理

效率。

3.售后服务管理

大数据技术也可应用在售后服务领域，以帮助企业实现对客户服务的个性

化、全方位、实时化管理。利用大数据技术，企业可以跟踪客户的使用情

况和偏好，优化服务路径，提供更加个性化的售后服务。同时，可以通过

大数据技术实现预测性维护，及时解决潜在问题，提高售后服务质量。

二、应用大数据的智能制造管理的优势

1.生产效率提高

大数据技术使得制造企业生产过程更加透明和可控，可以对整个生产过程

进行监测和优化，从而实现生产效率的提高。大数据技术的应用，能够智

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

能化地监测生产线上设备的运转情况，即时发现设备故障，提高设备利用

率和保障产品质量。

2.降低成本

大数据技术应用在智能制造领域可以帮助企业降低成本，其中最主要原因

是企业可以进行智能化的设备维护，及时排除故障，最大限度地抑制生产

线停机时间，从而降低生产成本。

3.提高产品质量

通过分析、挖掘、梳理订单、仓库、采购和生产等数据，可以快速鉴别设

备、生产原材料、产品等不合格品，帮助生产商提前反应，及时调整生产

过程，从而提高了产品质量。

4.提高供应链管

大数据技术应用到供应链管理中，可以使企业了解市场需求，预测供应链

中的风险，以及为客户提供更好的产品与服务。同时，采用大数据的预测

性技术，能够快速反应市场上变化，调整供应链管理策略，提高整个供应

链的管理能力。

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

三、如何实现智能制造管理

1.在企业中建立大数据技术中心

企业可以集中研发、运营、数据源管理、安全等资源进行整合，保障大数

据环境安全与优化，完成对大数据采集、存储、加工、分析、动态传输等

环节的处理，为企业的智能化生产打下坚实的数据基础。

2.建立互联网技术支持的大数据分析平台

企业需要利用现代信息技术，建立大数据分析平台，以实现实时、高效、

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