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《基于深度学习的食管鳞癌分割算法研究》
一、引言
食管鳞癌（EsophagealSquamousCellCarcinoma，ESCC）是一种常见的消化道恶性肿瘤，其早期诊断和治疗对于提高患者生存率具有重要意义。在医学影像诊断中，准确分割食管鳞癌病变区域对于医生进行病情评估、治疗方案制定以及疗效评估具有至关重要的价值。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的食管鳞癌分割算法成为了研究的热点。本文旨在研究基于深度学习的食管鳞癌分割算法，以提高分割的准确性和效率。
二、相关工作
在过去的几十年里，医学影像处理技术得到了长足的发展。传统的分割方法主要依赖于阈值、区域生长、边缘检测等手段
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