网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

Python中的时间序列分析和方法.pdfVIP

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。——范仲淹

Python中的时间序列分析和方法

时间序列分析是一种统计学方法,用于分析和预测随时间变化的数

据。在Python中,有许多强大的库和工具可用于进行时间序列分析。

本文将介绍Python中常用的时间序列分析方法,并提供相应的代码示

例。

一、时间序列基础知识

时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点组成的数据集合。在

时间序列分析中,我们通常将时间作为自变量,而所研究的变量作为

因变量。时间序列可以是连续的,如股票的每日收盘价,也可以是间

断的,如每月销售额。

二、导入必要的库和数据

在进行时间序列分析之前,我们首先需要导入一些必要的库,如

pandas和matplotlib,并加载时间序列数据。假设我们有一个名为,并加载时间序列数据。假设我们有一个名为

的文件,包含了每月的销售额数据。

```python

importpandasaspd

importmatplotlib.pyplotasplt

#加载时间序列数据

data=pd.read_csv(sales.csv)

```

先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。——范仲淹

三、数据的可视化

在进行时间序列分析之前,通常需要先对数据进行可视化,以了解

数据的趋势、季节性和异常值等特征。我们可以使用matplotlib库来进

行数据的可视化。

```python

#绘制销售额时间序列图

plt.plot(data[date],data[sales])

plt.xlabel(Date)

plt.ylabel(Sales)

plt.title(SalesTimeSeries)

plt.show()

```

四、时间序列分解

时间序列通常由趋势、季节性和残差三个组成部分构成。我们可以

使用statsmodels库中的seasonal_decompose函数对时间序列进行分解,

以便更好地理解其内在模式。

```python

fromstatsmodels.tsa.seasonalimportseasonal_decompose

#对销售额进行分解

先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。——范仲淹

decomposition=seasonal_decompose(data[sales],model=additive)

#绘制分解后的三个部分

trend=decomposition.trend

seasonal=decomposition.seasonal

residual=decomposition.resid

plt.subplot(411)

plt.plot(data[date],data[sales],label=Original)

plt.legend(loc=best)

plt.subplot(412)

plt.plot(data[date],trend,label=Trend)

plt.legend(loc=best)

plt.subplot(413)

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档