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北京与南京降水量和气温月均值时间序列分析与预测
摘要：本文主要针对北京、南京月平均降水量、月平均气温时间序列数据建立基于Gibbs抽样的ARIMA模型以及ARIMA乘法模型；并通过拟合所得模型对2020年各月的序列数据进行预测并与真实值比较，结果表明两个模型均能较好地预测两座城市月平均气温，预测效果差异不大。进一步地选取ARIMA乘法模型对2021年各月平均气温进行预测并给出95%置信区间。选取两座城市2020年月平均降水量最大的月份进行Mann-Kendall趋势以及突变检验，结果显示北京8月平均降水量呈下降趋势；南京6月平均降水量具有较强的非线性特征。通过Granger因果检验与K
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