基于ARIMA预测模型的小清河济南段复航前后水质对比研究.pdf

目录

摘要I

AbstractIII

第一章绪论1

1.1研究背景1

1.2研究目的与意义3

1.3国内外研究现状3

1.3.1水质影响因素研究现状3

1.3.2水质预测研究进展5

1.4研究内容及技术路线图7

第二章小清河济南段流域概况及数据来源9

2.1小清河概况9

2.1.1地理位置及意义9

2.1.2水文地质9

2.1.3气候气象10

2.2选取的水质指标意义11

2.2.1高锰酸盐指数（CODMn）11

2.2.2溶解氧（DO）11

2.2.3氨氮（NH-N）11

3

2.2.4总磷（TP）11

2.2.5石油类12

2.2.6水温（WT）12

2.3数据来源及各断面概况12

2.3.1数据来源12

2.3.2济南市断面概况13

第三章小清河济南段各断面水质变化趋势分析14

3.1小清河各断面水质指标变化分析14

3.1.1辛丰庄断面14

3.1.2泺口断面16

3.1.3睦里庄断面19

3.1.4卧虎山水库断面21

3.2小清河各监测断面水质突变分析23

3.2.1Mann-Kendall检验原理23

3.2.2辛丰庄断面M-K检验24

3.2.3泺口断面M-K检验25

3.2.4睦里庄断面M-K检验26

3.2.5卧虎山水库断面M-K检验27

3.3本章小结28

第四章小清河济南段复航前后水质变化的影响因素30

4.1水质指标相关性分析30

4.1.1相关性分析原理30

4.1.2相关性分析结果31

4.2主成分分析35

4.2.1主成分分析原理35

4.2.2主成分分析结果36

4.3本章小结47

第五章基于ARIMA预测模型的小清河济南段水质预测49

5.1时间序列的概念49

5.2时间序列常用的几种模型49

5.2.1AR(p)模型49

5.2.2MA(q)模型50

5.2.3ARMA(p,q)模型50

5.2.4ARIMA(p,d,q)模型50

5.3ARIMA模型的建模步骤51

5.4关于辛丰庄断面主要水质指标预测的ARIMA模型应用53

5.4.1高锰酸盐指数（CODMn）预测53

5.4.2总磷（TP）预测57

5.5本章小结61

第六章结论与展望62

6.1结论62

6.2展望63

参考文献64

攻读硕士学位期间发表的论文和专利75

致谢76