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君子忧道不忧贫。——孔丘

信息资源管理建设方案

一、编制说明

信息资源管理建设包括数据标准管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管

理、数据安全管理等内容。

•数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约

束。数据标准管理是指数据标准的制定和实施的一系列活动。主要目标是

通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现

大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管

理，为数据管理提供参考依据。主要包括数据分类标准、信息资源目录、

统一编码标准、主数据标准、逻辑数据模型标准、物理数据模型标准、元

数据标准、公共代码标准等。

•元数据管理是数据资产管理的重要基础，是为获得高质量的、整合的元数据

而进行的规划、实施与控制行为。主要目标是通过元数据管理活动，可以

使数据信息的描述和分类实现格式统一，有助于理解数据的真实含义，为

数据资源的管理和数据应用奠定了基础。

•主数据是指用来描述核心业务实体的数据，是核心业务对象、交易业务的执

行主体，是在整个价值链上被重复、共享应用于多个业务流程的、跨越各

个业务部门、各个系统之间共享的、高价值的基础数据，是各业务应用和

各系统之间进行信息交互的基础。主数据管理是一系列规则、应用和技

术，用以管理与核心业务实体相关的系统记录数据。主要目标是通过对主

数据值进行控制，使得企事业单位可以跨系统使用一致性和共享的主数

据，提供来自权威数据源的协调一致的高质量主数据，降低成本和复杂

度，从而支撑跨部门、跨系统数据融合应用。

•数据质量管理是指运用相关技术来衡量、提高和确保数据质量的规划、实施

与控制等一系列活动。主要目标是通过开展数据质量管理工作，可以获得

干净、结构清晰的数据，是开发大数据产品、提供对外数据服务、发挥大

数据价值的必要前提，也是开展数据资产管理的重要目标。

•数据安全管理是指对数据设定安全等级，保证其被适当地使用。目标是建立

完善的体系化的安全策略措施，全方位进行安全管控，通过多种手段确保

君子忧道不忧贫。——孔丘

数据资产在“存、管、用”等各个环节中的安全，做到“事前可管、事中

可控、事后可查”。

其他相关内容，请补充。

二、编制内容

1建设现状

1.1现状

1、标准规范建设

编制《业务信息基本数据集编制规范》（HJ966-2018）、还有数据资源分

类，352标准，《业务系统接入开发技术规定》给各业务系统开发完成后制定了

表单，填完就可以入库、《业务系统数据整合集成管理技术规定》等相关标准

规范，为数据规范、汇聚、和共享提供支撑，编制业务信息资源目录，从环境

业务、环境要素、组织机构、业务系统四个维度进行资源的分类。

存在问题为：标准落地性不好，很多元数据没有按照标准落地。基本上都

没有按照720元数据标准进行。

（1）基本标准已经存在，需要后续业务人员按照标准进行元数据标准进行

基础数据集的制定。元数据注册

（2）共享标准已经有报批稿，细则正在制定中，后续需要业务部门配合开