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《基于GCN的lncRNA-蛋白质关联预测系统的研究与实现》

一、引言

随着生物信息学和计算生物学的快速发展，对于长链非编码RNA（lncRNA）与蛋白质之间相互作用的研究日益受到关注。长链非编码RNA作为基因表达的重要调控因子，与蛋白质之间的相互作用在许多生物学过程中起着关键作用。因此，准确预测lncRNA-蛋白质关联对于理解生物过程、疾病诊断和治疗具有重要意义。本文旨在研究并实现一个基于图卷积网络（GCN）的lncRNA-蛋白质关联预测系统，以提高预测的准确性和效率。

二、相关技术概述

2.1GCN（图卷积网络）

图卷积网络是一种用于处理图结构数据的深度学习方法。它可以通过卷积操作在图结