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数据仓库与数据挖掘实验三-数据挖掘.pdfVIP

数据仓库与数据挖掘实验三-数据挖掘.pdf

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不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

数据仓库与数据挖掘实验

实验3、创建和使用数据挖掘模型。

■创建和使用数据挖掘模型。使用Microsof决策树数据挖掘技术,创建揭示客户模式的

数据挖掘模型。

◆创建和使用数据挖掘模型——客户决策树。

◆为共享维度Customer的Lname添加四个成员

开始→程序→MicrosoftSQLServer→AnalysisServices→AnalysisManager→展开“共

享维度”→右击“Customer”→编辑(E)

单击“编辑(E)”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

展开“Lname”→右击“成员属性”

单击“新建成员属性(M)„”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

选择“Gender”→单击“确定”

重复上述操作,分别选择“Maritalstatus”、“Education”、“YearlyIncome”和“Member

card”,添加后的界面如下:

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

选择“工具(T)”(注意:此处必须处理)

单击“处理维度(P)„”(注意:此处必须处理)

单击“是(Y)”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

选择“重建维度结构(R)”→单击“确定”

单击“关闭(C)”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

单击关闭按钮“×”,关闭“多维数据集编辑器”。

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

◆创建和使用数据挖掘模型——客户决策树。

开始→程序→MicrosoftSQLServer→AnalysisServices→AnalysisManager→右击多维

数据集(本例:右击“Sales”)→新建挖掘模型(M)

◆在“技术”下方选择“Microsoft决策树”→单击“下一步”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

◆在“维度”下方选择“Customer”→在“维度”下方选择“Lname”→单击“下一步”

◆选择“事例级别的成员属性(D)”→在“成员属性(B)”下方选择“MemberCard”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

◆单击“下一步”

◆滚动到“Customer”维度

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

Country”、“StateProvince”和“City”

◆单击“下一步”

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

“维度名称(D)”的右侧,输入:CustomerPatterns→在“虚拟多维数据集名称(V)”

的右侧,输入:TrainedCube

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

◆在“模型名称(M)”的右侧,输入:CustomerPatternsDiscovery

不飞则已,一飞冲天;不鸣则已,一鸣惊人。——《韩非子》

)”→单击“完成”

◆单击“关闭(C)”

◆单击关闭按钮

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