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展中的应用
(1．江西中医药大学江西南昌330004；2．
承、证候规律与标准化、用药配伍规律、疗效评价等四
关联规则关联规则挖掘过程必须先从资料
中找出所有的高频项目组，再由这些高频项目
产生关联规则。它是通过关联分析找出数据库
藏的关联网，是医学文献整理中最常用的数据
技术之一
挖掘技术在中医药研究领域也得到广泛应用，为中1．4粗糙集理论该技术是利用粗糙集合中的属
医药现代化在医案整理、证候分类、用药规律、疗效性约简和规则约简理论来对数据进行客观而有效的
评价等方面的发展提供了强有力的证据，为中医理处理，从而更迅速地获得知识。即将不精确或不确
论的进一步发展提供新的研究思路和参考，兹将近定的知识用已知的知识库中的知识来(近似)刻画。
年来研究进展作一综述。2数据挖掘技术在中医发展中的应用
1数据挖掘技术及其特点2．1医案整理与名医经验传承中医的继承一直
1．1神经网络技术此技术以数学模型为主，重点以来都是中医发展的关键问题，然名医名家学术思
针对复杂数据，快速完成数据抽取。神经网络技术想往往都保留在大量的临床医案之中，不借助一定
通过模拟大脑的神经元结构，利用MP，实现非线性的工具很难加以总结和概括，其规律性往往难以把
规划，根据数据信息的特性，决定信息的存储位置，握。数据挖掘技术则是一种非常好的探索名医名家
实现自主处理。该技术在数据挖掘中，不仅可以实学术思想和辨证规律的工具。如李艳等运用数
现数据的快速分类，还可以对数据进行模拟预测，促据统计和挖掘技术对临床信息进行处理，采用深度
使数据挖掘处于优化状态，完成难度聚类。访谈的定性研究对挖掘与统计的结果加以分析，以
1．2决策树此技术以模拟离散函数为主，借助树病历数据作为客观依据，以杨宝元老中医的意见为
木模型，对实际案例进行综合分类处理。决策树理主导，结合临床实验的疗效验证，总结出杨宝元老中
论支持数据挖掘的分析和分类，对相同属性的数据医防治冠心病的原则为补气为先、温阳为上，气血兼
进行归类存储，进而挖掘数据分类中遵循的规则。治、贵在化瘀，善用虫药、化瘀通络；临床用药体会总
基金项目：江西省自然科学基金项目(20132BAB201029)；江西省教育厅科技计划项目(GJJ13593)；江西中医药大学重点学科青年教师
培养汁划项目(2012jzzdxk034)
通信作者：叶青，女，教授。研究方向：计算机科学与数据挖掘技术。Tel：(0791E—mail：jxyeqing@163．c。m。
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江西中医药2014年11月第11期总45卷第383期
结四法为益气化瘀法、温阳化瘀法、温阳通脉法、化供了标准化参考。李建生等使用
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