AIGC人工智能大模型技术安全问题研究及对策.pdfVIP

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

AIGC人工智能大模型技术安全问题研究

及对策

摘要：AIGC（生成式人工智能）大模型技术开启了新一代信息技术

革命，将深刻改变人类社会的生产生活方式，既带来了前所未有的机遇，也潜藏

着大量未知的安全风险和挑战。该技术开辟了通往通用人工智能的可行路径，引

发了人机交互方式、知识传播方式、协同生产模式和互联网内容生态的持续变革，

由于人工智能技术依然存在局限性，因其迅速广泛和深入的融入了千行百业的应

用中，会在技术安全、社会安全和产业安全等方面带来诸多风险与挑战，需要围

绕法律法规、治理机制、安全技术领域开展关键技术攻关、工具研发和安全监管

工作，秉持以人为本的原则，构建人机共生、共融、共创可持续健康发展的人工

智能新时代。

关键字：AIGC人工智能大模型信息安全数据安全

一、序言

大规模算力提升与大规模数据集的积累让人工智能发展产生了质的飞跃，从

决策式人工智能进入到生成式人工智能（AIGC）阶段，自2020年起全球顶尖人

工智能团队就在尝试让人工智能理解人类语言和意图并具备文字、图片、音视频

等不同类型的内容生成能力，在这个过程里，人类对内容生产过程和传播过程的

掌控权逐步削弱，人工智能算法逐渐掌握了话语权和权力核心，生成式人工智能

的出现以及通往通用人工智能可行路径和关键技术有望逐一验证与攻破，人工智

能将发展到可以自行捕捉数据、寻找工具、生成内容并将内容转化为指令来影响

人类行为、推进协同和形成生产能力的阶段。自2022年11月30日OpenAI公司

发布ChatGPT,用户量和应用生态迅速铺开，生成式人工智能大模型驱动的对话式

交互方式大大降低了人类和数字世界沟通、掌握数字化工具的门槛，并催生了全

球生成式大模型的研发热潮，进一步显示了人类迈向通用人工智能（AGI）的可

能性。中国境内截至2023年8月就已经推出一百三十余个大模型，并积极开展

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

和各产业领域共建垂直领域人工智能大模型驱动产业数智化升级的探索。人工智

能的飞速发展虽然带来了前所未有的机遇，但也潜藏着大量未知的安全风险和挑

战，持续发现风险隐患苗头并配套安全风险解决方案和防范措施研究将是统筹人

工智能健康发展与安全可控的重要工作。

二、AIGC人工智能大模型发展进程

OpenAI公司的ChatGPT是基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）

系列大模型推出的AIGC应用，GPT系列是首次让全球用户感到人工智能的发展有

可能突破图灵测试、进入到新阶段的人工智能算法模型，验证了大规模数据、大

规模算力、大规模参数模型与人工指令微调相结合的通往通用人工智能的可行路

径。该大模型算法是一种基于Transformer模型的语言生成模型，自2018年发

布以来，GPT系列模型已经成为自然语言处理领域的重要研究方向之一。

其中GPT-1是最早的将Transformer以多层堆叠的方式构成语言模型的单任

务模型，有效证明了在自然语言处理领域上使用预训练和微调方式的有效性。由

于单任务模型缺乏泛化性，并且多任务学习需要大量有效训练对，GPT-2在GPT-

1的基础上进行了扩展和优化，去掉了有监督学习，通过自监督的模型来做监督

学习的任务，GPT-2采用了更大的文本数据和更强大的计算资源进行训练，参数

规模达到了15亿，远超过GPT-1的1.1亿参