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航空业智能航班调度系统开发

TOC\o1-2\h\u25746第1章绪论 3

153601.1航空业背景及发展现状 3

60881.2智能航班调度系统需求分析 3

84291.3研究方法与论文结构 4

10230第二章：综述国内外航空业发展及航班调度系统研究现状，为本研究提供理论依据。 4

928第三章：对智能航班调度系统进行需求分析，明确系统设计目标。 4

21951第四章：设计智能航班调度系统，包括系统架构、关键技术与模块功能。 4

18882第五章：实现智能航班调度系统，并对系统进行实验验证与优化。 4

8583第六章：总结研究成果，展望智能航班调度系统在航空业的应用前景。 4

26104第2章相关理论与技术概述 4

163412.1航空业调度理论与方法 4

239022.1.1航班调度理论 4

249172.1.2航班调度方法 5

260852.2人工智能技术 5

297682.2.1机器学习 5

196082.2.2深度学习 5

292282.2.3强化学习 5

28372.3数据挖掘与大数据分析 5

91782.3.1数据挖掘技术 5

280932.3.2大数据分析 5

22387第3章航班调度系统框架设计 6

308173.1系统总体架构 6

78893.1.1数据层 6

259883.1.2服务层 6

87883.1.3应用层 6

154533.1.4展示层 6

131233.2系统功能模块划分 6

72353.2.1航班计划管理模块 6

251183.2.2航班动态监控模块 7

41413.2.3航班调整优化模块 7

165283.2.4航班恢复模块 7

49623.3系统关键技术分析 7

296713.3.1分布式数据库技术 7

308743.3.2微服务架构 7

92643.3.3智能优化算法 7

120483.3.4实时数据处理技术 7

300693.3.5Web前端技术 7

32101第4章航班数据预处理 7

255194.1数据来源与类型 7

184864.1.1数据来源 8

244154.1.2数据类型 8

273544.2数据清洗与整合 8

143254.2.1数据清洗 8

68254.2.2数据整合 8

26714.3数据存储与管理 9

209054.3.1数据存储 9

240114.3.2数据管理 9

25508第5章航班调度算法设计 9

92915.1经典调度算法概述 9

145785.1.1优先级分配算法 9

203795.1.2需求分配算法 9

175255.1.3动态规划算法 9

223565.2航班调度问题建模 10

139835.2.1目标函数 10

195755.2.2约束条件 10

157345.2.3决策变量 10

107035.3智能优化算法应用 10

250785.3.1遗传算法 10

205735.3.2粒子群优化算法 10

218235.3.3蚁群算法 10

225955.3.4禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法 10

21614第6章航班调度模型求解 11

250186.1约束条件与优化目标 11

164106.1.1约束条件 11

120656.1.2优化目标 11

114586.2模型求解策略 11

225726.3算法实现与验证 12

7096第7章航班调度系统功能实现 12

101547.1航班计划管理 12

185017.1.1航班计划编制 12

1407.1.2航班计划查询 12

48987.1.3航班计划修改与审批 12

194707.2航班动态调整 12

98457.2.1航班实时监控 12

169407.2.2航班调整策略 12

324977.2.3航班调整实施 13

99377.3航班优化建议 13

109627.3.1航班时刻优化 13

105897.3.2航线优化 13

219547.3.3机型配置优化 13

167557.3.4航班备降场优化 13

12529第8章系统测试与功能评估 13

315418.1测试数