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目录
摘要I
AbstractIII
第一章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2研究内容3
1.2.1基于属性感知风格自适应的行人重识别3
1.2.2基于风格多样性对抗的无源领域自适应行人重识别4
1.2.3基于实例对抗的无源领域自适应行人重识别4
1.2.4基于对抗攻击的全域隐私保护领域自适应行人重识别4
1.3论文内容安排5
第二章国内外研究现状7
2.1监督行人重识别方法7
2.2源域无关领域自适应方法8
2.3源域相关领域自适应的行人重识别方法9
2.4源域无关领域自适应的行人重识别方法10
2.5隐私保护的行人重识别方法11
2.6本章小结12
第三章基于属性感知风格自适应的行人重识别13
3.1引言13
3.2属性感知风格自适应方法15
3.2.1模型框架概述15
3.2.2属性感知生成对抗网络16
3.2.3属性感知策略17
3.2.4模型优化19
3.3实验分析20
3.3.1数据集20
评价指标21
3.3.3对比方法22
3.3.4实现细节22
3.3.5检索精度比较23
3.3.6模型分析27
3.4本章小结32
第四章基于风格多样性对抗的无源领域自适应行人重识别33
4.1引言33
4.2风格多样性对抗的无源领域自适应方法34
4.2.1模型框架概述34
4.2.2源域模型预训练35
4.2.3风格多样性评估36
4.2.4风格蒸馏对抗领域自适应39
4.3实验分析41
4.3.1数据集和评价指标41
4.3.2对比方法42
4.3.3实现细节43
4.3.4检索精度比较44
4.3.5模型分析48
4.4本章小结55
第五章基于实例对抗的无源领域自适应行人重识别56
5.1引言56
5.2实例对抗的无源领域自适应方法57
5.2.1框架概述57
5.2.2局部感知源域模型预训练58
5.2.3方差引导的目标自划分模块58
5.2.4动态对抗领域自适应60
实验分析62
5.3.1数据集和评价指标62
5.3.2对比方法62
5.3.3实现细节64
5.3.4检索精度比较64
5.3.5模型分析68
5.4本章小结74
第六章基于对抗攻击的全域隐私保护领域自适应行人重识别方法75
6.1引言75
6.2全域隐私保护的领域自适应方法77
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