开题报告：生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究.docx

湖北省高等教育学会教育科研课题开题报告(附研究思路模板、可修改技术路线图三个)

《生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究》

一、课题基本信息

课题名称：生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究

课题来源：教育部高等教育司课题类型：教育科研

课题负责人及主要成员：课题负责人：张三；主要成员：李四、王五、赵六

课题申报时间：2023年10月预计完成时间：2025年10月二、课题研究背景与意义

随着科技的飞速发展，人工智能(AI)技术逐渐渗透到各个领域，生成式人工智能(GenerativeAI)作为AI技术的一种，以其强大的创造力和生成能力，为教育行业带来了新的机遇和挑战。高等职业教育作为我国教育体系的重要组成部分，其数字化转型是适应时代发展的必然要求。生成式人工智能在高等职业教育数字化转型中具有重要作用，可以为教育内容、教育方式、教育评价等方面带来革命性的变化。

本研究旨在探讨生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径，通过研究分析，提出具体的实现策略和方法，为我国高等

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职业教育数字化转型提供理论支持和实践指导。同时，本研究还可以为生成式人工智能在教育领域的应用提供参考，推动教育科技的发展。

三、国内外研究现状与发展趋势国外研究现状与发展趋势

在国外，生成式人工智能在教育领域的应用已经取得了一定的成果。例如，美国、英国等国家已经将生成式人工智能技术应用于教育内容创作、个性化学习、教育评价等方面。这些国家的研究表明，生成式人工智能可以提高教育质量和效率，促进教育公平。

国内研究现状与发展趋势

在国内，生成式人工智能在教育领域的应用尚处于起步阶段，但已经引起了一些研究者的关注。一些学者开始探讨生成式人工智能在教育内容、教育方式、教育评价等方面的应用潜力，并提出了相应的实现路径和方法。

总体来看，国内外关于生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究尚不深入，需要进一步的研究和实践探索。

四、课题研究目标与内容研究目标

本研究旨在探讨生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径，通过研究分析，提出具体的实现策略和方法，为我国高等职业教育数字化转型提供理论支持和实践指导。

研究内容

(1)生成式人工智能在高等职业教育中的应用现状分析

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(2)生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究

(3)生成式人工智能在高等职业教育中的应用策略与方法探讨

五、课题研究方法与路径研究方法

本研究将采用文献研究法、案例分析法、实证研究法等多种研究方法，对生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径进行深入研究。

研究路径

(1)收集整理国内外关于生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的相关文献资料，进行系统梳理和分析。

(2)选取具有代表性的高等职业院校，进行实地调研和案例分析，了解生成式人工智能在高等职业教育中的应用现状和存在的问题。

(3)基于文献研究和案例分析，提出生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径，并进行实证研究，验证其可行性和有

效性。

六、课题研究的预期成果与形式预期成果

(1)形成一份关于生成式人工智能助推高等职业教育数字化转型的实现路径研究报告。

(2)提出一套生成式人工智能在高等职业教育中的应用策略和方法。

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(3)为我国高等职业教育数字化转型提供理论支持和实践指导。成果形式

(1)研究报告

(2)学术论文

(3)政策建议报告

七、课题研究的进度安排与人员分工进度安排

(1)2023年10月-2024年3月：课题申报、开题报告撰写、文献资料收集整理。

(2)2024年4月-2024年6月：实地调研、案例分析、初步形成实现路径。

(3)2024年7月-2024年9月：实证研究、验证实现路径的可行性和有效性。

(4)2024年10月-2025年10月：撰写研究报告、学术论文、政策建议报告。

人员分工

(1)课题负责人：负责课题的整体规划和组织协调，撰写研究报告、学术论文、政策建议报告。

(2)主要成员：分别负责文献资料收集整理、实地调研、案例分析、实证研究等工作。

八、课题研究的经费预算与设备需求

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经费预算

(1)文献资料收集整理：5000元

(2)实地调研：10000元

(3)案例分析：5000元

(4)实