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商业银行基于量子注意力机制的低分辨率图像目标检测应用研究
随着量子计算的迅猛发展，以量子神经网络、量子支持向量机、量子聚类等为代表的一系列量子算法展现出良好的应用潜力，并逐步在我国金融领域相关场景得到验证。华夏银行面向量子计算在图像目标检测领域的应用进行深入探索，创新将量子变分线路与注意力机制相结合，构建量子注意力机制，并将其引入YOLOv5网络中进行图像目标检测。实证结果表明：基于量子注意力机制改进的YOLOv5算法能够有效提升在低分辨率图像上检测目标物体的能力，为图像目标检测应用提供新思路和新方法。
一、图像目标检测技术
和量子技术发展
随着深度学习技术的不断发展，图像
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