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融合大语言模型和证据抽取的事实核查模型

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1大语言模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1.1LLM的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.2LLM的技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.3LLM的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2证据抽取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.1EB的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2EB的技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.3EB的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

融合大语言模型和证据抽取的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1融合框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.1模型融合的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.2融合策略的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2事实核查模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.1事实核查的定义与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.2事实核查模型的构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.3证据抽取在事实核查中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

融合大语言模型和证据抽取的模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.1LLM与EB的结合方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1.2模型的整体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2训练目标与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.1训练目标的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2.2优化策略的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3评估指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.1评估指标的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3.2评估方法的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1.1数据集的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1.2实验环境与配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2实验过程与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2.1实验步骤的描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2