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丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

数据中心可视化运维管理解决方案

随着科技进步和信息技术的发展，越来越多的数据中心在各行各业建成和投

入使用。高效便捷的行业应用系统背后是不计其数的各种服务器、网络设备、数

据存数设备在做支撑。随之带来庞大数量设备的运维问题，设备从一到多，运行

维护也不再是简简单单的开关机。

一、数据中心的概念

数据中心是指为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是

一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑的一部分，包括主机房、辅助区、支持区

和行政管理区。其中主机房主要用于数据处理设备安装和运行的建筑空间，包括

服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。

数据机房内的各类设备应根据工艺设计进行布置，应满足系统运行、运行管

理、人员操作和安全、设备和物料运输、安装和维护等要求。

从智能化系统设计方面来讲，数据中心一般包括：环境和设备监控系统、网

络和布线系统、视频安防监控系统、KVM系统、资产管理系统、数据中心气流

和热场管理系统等。

数据中心作为各种信息载体，发挥着越来越重要的作用，安全运行变得尤为

关键。但是运维管理工作也变得越来越复杂，难度不断加大。

二、数据中心机房运维面临的问题和难点

数据中心的运行维护是一项庞大繁杂的工作，涉及安全运行、连续性管理、

容量管理、资产管理、变更管理、资料文档管理、节能运行、故障处理、应急演

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

练等方面。根据自身广电行业工作实际情况，笔者归纳了运维工作在容量管理、

资产管理、资料文档管理、故障处理等环节还存在的问题和难点：

1.不能及时了解设备线路的变更。

2.故障定位和排除效率低。

3.运维对人员依赖性强，人员变动容易造成资料缺失和工作被动。

4.运维基础信息无法有效共享和利用。基础信息零散，未进行统一管理，易

造成信息不对称。

5.诸多设备自身具备的深度管理能力没有得到最大化使用。

6.资产管理粗放、效率低下。大量的资产信息靠人工采集，使用Access、

Excel等工具或小型软件来管理信息。资产变更没有实现标准化、流程化，导致

资产信息逐渐失真，带来频繁派人到现场确认信息的局面。

三、运维可视化解决方案

目前市面上数据中心的可视化解决方案不尽相同，但综合起来可以着重解决

以下几点：

1.容量管理

数据中心的容量主要包括：空间、电力、网络等方面。

容量管理不仅要考虑机房布局、空间规划，同时还要考虑电气、空调、弱电

等规划。容量可视化管理就是从实时容量监控、部署规划、电力保障、网络规划、

空调制冷、承重能力六个维度对数据中心进行科学合理的管理。

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实时容量监控是将数据中心设备间的空间、机柜、接线、网络、电源等容量

通过各种图形仪表展示出来，根据资产管理中变更的信息自动更新，运维人员可

以快速的知晓容量的占用情况。

结合资产管理数据库中的内容，如设备的型号、尺寸、功耗、接口、重量等

信息，可以做到智能有哪些信誉好的足球投注网站、预留等工作，大大降低部署规划工作负担。

由于网络是最容易变动和调整的因素，因此为减少末端布线的压力和成本，

合理的布线距离能够减少投资，同时提高布线和通信的效率。

根据不同区域制冷效果差异，得出不同机柜可以支持的发热量数据；同时结

合地板承重和机柜电力配置，确定设备在机柜中的摆放布局。