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基于CNN和TensorFlow的图像风格迁移
摘要
随着大数据时代的到来，人工智能走入千家万户。本课题所要设计的内容正是与人工智能的一个研究分支机器学习相关的——基于CNN，VGG-9模型的图像风格迁移技术。在设计过程中，去感受深度学习的智能与强大。本次设计是基于python语言，导入了tensorflow框架,numpy,scipy,os等第三方库来进行张量计算、图像读取与保存、科学计算等操作，验证了卷积神经网络经典结构VGG-19在图像处理，尤其是对图像风格特征和图像内容特征进行提取的优势，展现了图像变换的多样性与趣味性。本文同时较为详细地阐述了本次设计的基本原理，对卷
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