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北京理工大学数字图像处理结课复习

1.什么是数字图像？以数字格式存放的图像称为数字图像

2.数字图像处理技术有哪些？利用计算机对图像进行去除噪声、

增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处

理。图像获取、表示和表现、图像复原、图像增强、图像分析、图像

重建、图像压缩编码

3.数字图像的基本类型

黑白图像（二值图像）、灰度图像、索引图像、彩色图像

4.数字图像处理系统组成部分？图像输入系统，图像处理与分析

系统、图像输出系统、图像存储系统。

5.数字化过程的两个步骤

图像数字化：指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的

图像。第一步：空间采样第二步：量化

6．什么是灰度直方图？灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图

像中该灰度级的像素个数。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像

中该灰度级出现的个数。

7.图像与直方图的对应关系是多对一的映射关系

8.图像的文件格式：位图、矢量图.9.数学上的卷积运算在信号处

理和图像处理学科上通常又称为滤波

10.线性移不变系统的性质

①调谐输入总产生同频率的调谐输出；②系统的传递函数——一

个仅依赖于频率的复值函数，包含了系统的全部信息；

③传递函数对一调谐信号输入只产生两种影响——幅度的变化和

相们的平移（时间原点的平移）

11.图像的基本统计分析量

(1)图像的信息量(2)图像灰度平均值(3).图像灰度众数(4).图像灰

度中值(5)图像灰度方差(6).图像灰度值域

12.三种基本运算类型：点运算、代数运算、几何运算

13.什么是点运算？点运算与几何运算的主要区别是什么？所谓点

运算是指像素值（像素点的灰度值）通过运算之后，可以改善图像的

显示效果。这是一种像素的逐点运算。

点运算实际上是灰度到灰度的映射过程，点运算不会改变图像内

像素点之间的空间位置关系。几何变换不改变像素值，而可能改变像

素所在的位置。

14.灰度插值的基本方法有哪些？

最邻近插值法、双线性插值（一阶插值）、高阶插值

15.齐次坐标表示

为了能够用统一的矩阵线性变换形式，表示和实现这些常见的图

像几何变换，就需要引入一种新的坐标，即齐次坐标。

16.什么是图像变换？图像变换的定义是将图像从空域变换到其它

域（如频域）的数学变换

17.傅里叶变换在数字图像处理应用中的基本思路

先用(-1)(x+y)乘以图像得(-1)(x+y)f(x,y):然后对其进行傅里叶正

变换得到原点在(M/2,N/2)之处的F(u,v)；接着根据图像的频率特性,利

用有关的低通频率滤波器，或高通频率滤波器等，对其进行滤波处理；

再将处理的结果进行傅里叶反变换；最后给反变换的结果再乘以(-

1)(x+y)就可得到最终的结果。18.什么是图像增强？图像增强的目的？

按我们的需要突出一幅图像中的某些“有用”信息，同时削弱另

外一些“无用”信息的图像处理方法就是图像增强。目的：

①图像的视觉效果。②突出图像的特征，便于计算机处理。

19.图像增强方法分类主要有空域处理法和频域处理法

20.直方图均衡化的主要步骤

(1)求出图像中所包含的灰度级rk,可以定为0~L-1,

(2)统计各灰度级的像素数目nk(k=0,1,2,…L-1)

(3)计算图像直方图(4)计算变换函数：

(5)用变换函数计算映射后输出的灰度级Sk

(6)统计映射后新的灰度级Sk的像素数目nk

(7)计算输出图像的直方图

21.什么是中值滤波，中值滤波的特性，会计算中值滤波

中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小

到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值.①对大的边缘高度,中值滤

波较邻域均值好得多,而对于较小边缘高度,两种滤波只有很少差别②中

值滤波是非线性的③中值滤波在抑制图像随机脉冲噪声方面甚为有效,

且运算速度快,便于实时处理④中值滤波去除孤立线或点干扰,而保留空

间清晰度较平滑滤波为好；但对高斯噪声则不如平滑滤波。22.什么是

空域滤波？

空间域滤波是基于邻域处理的增强方法，它应用某一模板对每个

像素与其周围邻