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《大数据导论(通识课版)》
(2020年秋季学期);第7章;目录;7.1大数据伦理概念;7.1大数据伦理概念;7.1大数据伦理概念;7.1大数据伦理概念;7.1大数据伦理概念;7.1大数据伦理概念;7.1大数据伦理概念;7.2大数据伦理典型案例;7.2大数据伦理典型案例;7.2.1徐玉玉事件;7.2.1徐玉玉事件;7.2.1徐玉玉事件;7.2.2大麦网“撞库”事件;7.2.3大数据“杀熟”;7.2.3大数据“杀熟”;7.2.4隐性偏差问题;7.2.5魏则西事件;7.2.5魏则西事件;7.2.5魏则西事件;7.2.6“信息茧房”问题;7.2.6“信息茧房”问题;7.2.6“信息茧房”问题;7.2.6“信息茧房”问题;7.2.6“信息茧房”问题;7.2.6“信息茧房”问题;7.3大数据的伦理问题;7.3大数据的伦理问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.1隐私泄露问题;7.3.2数据安全问题;7.3.2数据安全问题;7.3.2数据安全问题;7.3.2数据安全问题;7.3.3数字鸿沟问题;7.3.3数字鸿沟问题;7.3.3数字鸿沟问题;7.3.3数字鸿沟问题;7.3.3数字鸿沟问题;7.3.4数据独裁问题;7.3.4数据独裁问题;7.3.4数据独裁问题;7.3.5数据垄断问题;7.3.5数据垄断问题;7.3.6数据的真实可靠问题;7.3.6数据的真实可靠问题;7.3.7人的主体地位问题;7.3.7人的主体地位问题;7.3.7人的主体地位问题;7.3.7人的主体地位问题;7.3.7人的主体地位问题;7.4大数据伦理问题产生的原因;7.4.1人类社会价值观的转变;7.4.2数据伦理责任主体不明确;7.4.3相关主体的利益牵涉;7.4.4道德规范的缺失;7.4.5法律体系不健全;7.4.5法律体系不健全;7.4.6管理机制不完善;7.4.7技术乌托邦的消极影响;7.4.8大数据技术本身的缺陷;7.5大数据伦理问题的治理;7.5大数据伦理问题的治理;7.5.1提高保护个人隐私数据的意识;7.5.1提高保护个人隐私数据的意识;7.5.1提高保护个人隐私数据的意识;7.5.2加强大数据伦理规约的构建;7.5.2加强大数据伦理规约的构建;7.5.3努力实现以技术治理大数据;7.5.3努力实现以技术治理大数据;7.5.4完善大数据立法;7.5.4完善大数据立法;7.5.5完善大数据伦理管理机制;7.5.6引导企业坚持责任与利益并重;7.5.7努力弘扬共享精神化解数字鸿沟;7.5.8倡导跨行业跨部门合作;7.5.8倡导跨行业跨部门合作;7.5.8倡导跨行业跨部门合作;附录B:大数据学习路线图;附录C:《大数据导论(通识课版)》教材;附录D:《大数据技术原理与应用》教材;附录E:《大数据基础编程、实验和案例教程》;附录F:《Spark编程基础(Scala版)》;附录G:《Spark编程基础(Python版)》
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