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电商平台大数据分析平台

TOC\o1-2\h\u3714第1章引言 4

14241.1电商行业概述 4

218581.1.1发展历程 4

20251.1.2现状 4

19331.1.3未来趋势 5

29221.2大数据分析在电商领域的应用 5

241021.2.1用户行为分析 5

222501.2.2供应链优化 5

137941.2.3营销策略优化 5

103971.2.4风险控制 5

79861.3电商平台大数据分析平台构建的意义 5

56521.3.1提高决策效率 5

32611.3.2优化用户体验 5

54511.3.3降低运营成本 6

314111.3.4增强核心竞争力 6

16178第2章数据采集与预处理 6

321982.1数据源及采集方法 6

80052.1.1数据源概述 6

242612.1.2数据采集方法 6

166982.2数据预处理技术 6

205252.2.1数据整合 6

299032.2.2数据抽样 6

299982.2.3数据归一化 7

166882.3数据清洗与转换 7

281522.3.1数据清洗 7

32352.3.2数据转换 7

31564第3章数据存储与管理 7

251603.1数据存储技术 7

70683.1.1关系型数据库 7

202803.1.2非关系型数据库 7

220923.1.3云数据库 7

228593.2分布式存储系统 8

199153.2.1分布式文件存储 8

259233.2.2分布式对象存储 8

142373.2.3分布式数据库 8

202833.3数据仓库与数据湖 8

44943.3.1数据仓库 8

203513.3.2数据湖 8

260203.3.3数据仓库与数据湖的融合 8

22330第4章数据挖掘与分析 8

149954.1数据挖掘技术 8

111774.1.1数据挖掘概述 8

319224.1.2数据挖掘流程 8

316564.1.3数据挖掘算法 9

194004.2用户行为分析 9

191514.2.1用户行为数据采集 9

154114.2.2用户行为特征分析 9

98684.2.3用户行为模型构建 9

200094.2.4用户行为分析应用 9

319474.3商品关联分析 9

133524.3.1商品关联规则挖掘 9

269334.3.2商品关联分析算法 9

25174.3.3商品关联分析应用 9

135794.4聚类分析与细分市场 9

263274.4.1聚类分析原理 9

264014.4.2聚类算法 9

218644.4.3电商平台市场细分 9

277954.4.4聚类分析应用案例 9

12992第5章用户画像构建 10

266535.1用户画像概述 10

285495.1.1用户画像定义 10

259245.1.2用户画像构建方法 10

63565.1.3用户画像在电商平台的价值 10

219345.2用户标签体系 10

58105.2.1用户基本属性标签 10

128945.2.2用户行为标签 10

130265.2.3用户兴趣偏好标签 10

101605.2.4社交属性标签 10

213535.3用户画像应用场景 11

108205.3.1个性化推荐 11

282425.3.2精准营销 11

10855.3.3用户运营 11

103475.3.4产品优化 11

95995.3.5风险控制 11

24341第6章个性化推荐系统 11

58406.1推荐系统概述 11

75126.1.1推荐系统的定义 11

120386.1.2推荐系统的类型 11

160926.1.3推荐系统的评价指标 11

252586.2协同过滤推荐算法 12

223976.2.1用户协同过滤 12

24926.2.2商品协同过滤 12

277846.2.3模型优化 12

52376.3内容推荐算法 12

135496.3.1基于内容的推荐 12

120916.3.2多维度推荐 12

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