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智慧水务管理信息系统基本术语

1.范围

本标准规定了智慧水务信息管理系统的基本术语。

本标准适用于建设智慧水务信息管理系统相关的文件、标准、实施、应用等。

2.一般术语

下列术语和定义适用于本标准。

2.1

智慧水务smartwater

通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。

2.2

大数据BigData

需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.3

可视化Visualization

利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。

2.4

AI算法AIalgorithm

物联网InternetofThings通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

2.5

私有云PrivateCloud

专用于单个客户的云计算环境。其所有硬件和软件资源都专用于单个客户，并且只能由单个客户访问。

2.6

远程巡检Remoteinspection

通过系统查看管网等巡检情况。

2.7

水力模型Hydraulicmodel

模拟复杂的自然环境中水的动态变化即水中物质的扩散过程而制作的小规模模型。

2.8

水务一张图Onepictureofwateraffairs

利用数据可视化的手段对水务数据指标进行整合、联动，实现水务集团各方面信息的实时监管及展示。

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2.9

无人水厂Unmannedwaterplant

所有车间均无工人与生产技术人员值守的水厂。

2.10

生态用水Ecologicalwater

在特定的时空范围内，维持各类生态系统正常发育与相对稳定所必需消耗的、不作为社会和经济用水的、现存的水资源，包括地表水、地下水和土壤水等。

2.11

分区计量Partitionmetering

又称为分区计量DMA管理系统，通过对各DMA(独立计量区域）内的流量和压力节点实施远程实时监测，可及时发现管网供水异常，测算出区域的漏损情况、并辅助查找漏点的系统。

2.12

智能水表Smartwatermeter

利用现代微电子技术、现代传感技术、智能IC卡技术对用水量进行计量并进行用水数据传递及结算交易的新型水表。

2.13

智慧泵站Smartpumpingstation

智慧泵站主要由二次供水设备及智慧供水管理平台组成，运用信息和通信技术手段感测、分析、整合水泵房内运行核心系统的各项关键信息，通过将用户感知、能耗管理、智能识别、人机互动、水质保障、降噪减震供电保障等一系列系统进行有效集成，实现水泵房智慧式管理和运行。

2.14

地理信息系统GeographicInformationSystem

在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

2.15

SCADA系统SupervisoryControlAndDataAcquisition

由一个主控站（MCS）和若干个远程终端站（RTU）组成的，采用无线或有线通信方式对分散对象进行监测和控制的系统。

2.16

DMA独立计量分区DistrictMeterArea

利用水表和阀门的方式将一个完整的供水管网区域分成若干的独立小分区。

2.17

AMR智能读表技术Automatedmeterreading

自动收集能源计量设备（水表）用量和状态数据，并将数据传输到中心数据库以便收费、排除设备故障和分析数据的技术。

2.18

组态Configuration

控制系统或信息系统建立过程中使用的一种工具软件平台，可通过软件功能模块的调用、组合、定义、链接、设置等操作，不需要编写程序便可实现某一具体工业过程的特定应用（监视、控制、分析、

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统计等）。

2.19

辅助决策Assistantdecision-making

计算机信息系统所具有的功能，包括为决策者检索、处理数据和信息，确定问题，选择资料，挑选和评价方案等。

2.20

感知层Perceptionlayer

位于物联网三层结构中的最底层，其功能为“采集”，即通过传感网络获取环境信息，是物联网的核心。

2.21

网络层Networklayer