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第2章大数据关键组件;CATALOGUE;01;数据驱动决策;;Hive数据仓库工具;;02;;Hadoop优势;在Hadoop1.x时代，MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。;HDFS架构概述;;;三者关系图;03;Hive开源工具;优点简单易用;Client;04;Spark整体架构;Spark的特性;Spark基本工作原理;HBase中的每个列都由ColumnFamily(列族)和ColumnQualifier（列限定符）进行限定，建表时只需指明列族，而列限定符无需预先定义。;;;;PostgreSQL架构;05;任务目的;通过通信大数据平台，可以获取到学生的通信数据，进而分析学生的社交网络、兴趣偏好等信息。;;算法输出;;Hadoop版本更新;MapReduce架构用于计算的阶段分为Map和Reduce两个阶段，Map过程将输入数据拆分成多个小块分别进行处理，Reduce过程主要负责汇聚结果值。;消息队列组件;通信大数据分析与应用实训教学平台简介-;THANKS
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