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《基于小波变换的人眼状态识别技术研究》

一、引言

随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人眼状态识别技术在许多领域得到了广泛的应用，如驾驶辅助系统、人机交互、表情识别等。人眼状态识别技术主要关注眼睛的睁开与闭合程度、瞳孔大小、眼球运动等特征，这些特征对于理解人的情感、意图以及生理状态具有重要意义。小波变换作为一种有效的信号处理技术，在图像处理和特征提取方面具有独特的优势。本文旨在研究基于小波变换的人眼状态识别技术，以提高识别的准确性和鲁棒性。

二、小波变换理论基础

小波变换是一种信号处理技术，它通过将信号分解成不同尺度和方向的小波系数，实现对信号的多尺度、多方向分析。小波变换具有时频局部化特