电商行业个性化推荐精准营销个性化服务方案.docVIP

电商行业个性化推荐精准营销个性化服务方案

TOC\o1-2\h\u13602第1章个性化推荐系统概述 3

273131.1个性化推荐的定义与价值 3

129271.1.1定义 3

11711.1.2价值 4

105141.2个性化推荐系统的类型与架构 4

260661.2.1类型 4

3961.2.2架构 4

1631第2章电商行业个性化推荐现状分析 5

179422.1国内外电商个性化推荐发展概况 5

229912.1.1国内电商个性化推荐发展概况 5

117042.1.2国外电商个性化推荐发展概况 5

116922.2电商个性化推荐的核心技术 5

327542.2.1数据挖掘技术 5

8142.2.2机器学习技术 5

312382.2.3深度学习技术 6

19922.3电商个性化推荐面临的挑战与机遇 6

276022.3.1挑战 6

110652.3.2机遇 6

12321第3章用户画像构建 6

17903.1用户画像的内涵与作用 6

12453.2用户画像构建方法 7

108263.3用户画像更新与优化策略 7

10642第4章数据挖掘与分析 8

140824.1数据采集与预处理 8

79504.1.1数据采集 8

243904.1.2数据预处理 8

310294.2数据挖掘算法选择与应用 8

42394.2.1协同过滤算法 8

318074.2.2深度学习算法 9

164884.2.3聚类算法 9

186704.3电商用户行为分析 9

123664.3.1用户行为序列分析 9

142154.3.2用户兴趣偏好分析 9

269444.3.3用户群体特征分析 9

162804.3.4用户价值分析 9

29946第5章个性化推荐算法研究 9

314305.1协同过滤推荐算法 9

189395.1.1用户协同过滤推荐算法 10

8305.1.2物品协同过滤推荐算法 10

186265.2内容推荐算法 10

129265.2.1物品特征提取 10

235245.2.2用户兴趣模型构建 10

111505.2.3内容推荐算法实现 10

66385.3深度学习推荐算法 11

132855.3.1神经协同过滤推荐算法 11

325555.3.2深度学习内容推荐算法 11

144745.3.3多任务学习推荐算法 11

18118第6章个性化推荐系统设计与实现 11

23606.1系统架构设计 11

260856.1.1整体架构 11

249616.1.2数据预处理模块 12

1756.1.3推荐算法模块 12

226096.1.4用户反馈模块 12

123736.1.5前端展示模块 12

205426.1.6后端服务模块 12

272886.2推荐算法选择与融合 12

60126.2.1协同过滤算法 12

77866.2.2内容推荐算法 12

72956.2.3深度学习算法 12

303566.2.4算法融合 12

11596.3个性化推荐系统评估与优化 12

313686.3.1评估指标 13

70816.3.2系统优化 13

18120第7章精准营销策略制定 13

46327.1用户分群与标签化管理 13

85887.1.1用户分群 13

227137.1.2标签化管理 13

55127.2营销活动策划与实施 14

161957.2.1营销活动策划 14

194667.2.2营销活动实施 14

185587.3营销效果评估与优化 14

268137.3.1营销效果评估 14

34207.3.2营销策略优化 15

31960第8章个性化服务创新实践 15

35908.1个性化推荐在电商APP的运用 15

52588.1.1用户画像构建 15

20588.1.2推荐算法优化 15

145458.1.3推荐场景拓展 15

254308.2跨界融合与场景化营销 15

207838.2.1跨界合作 15

50218.2.2场景化构建 15

276038.2.3个性化定制 16

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