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第十章 病因和病因推断 .pdfVIP

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第三章病因和病因推断

学时分配:2学时。

重点内容:因果联接方式、从统计学联系到因果联系、病因判定的标准。

基本内容:流行病学研究中的病因和病因推断是分析流行病学的指导框架,对于形成因果思维和正确理

解研究结果也是至关重要的。

第一节病因的概念

一、病因的定义概率论的因果观(广义因果律)认为:原因就是使结果发生概率升高的事件或特征,

即一定的原因可能导致一定的结果。根据广义因果律,Lilienfeld认为:那些使人群发病概率升高的因素就可

认为是病因,其中某个或多个因素不存在时人群疾病频率就会下降。MacMahon认为因果关联可定义为:事

件或特征类别之间的一种关联,改变某一类别(X)的频率或特性,就会引起另一类别(Y)的频率或特性的改变,

这样X就是Y的原因。

二、病因模型病因模型是用简洁的概念关系图来表达因果关系,它给我们提供因果关系的思维框架、

涉及的各个方面或因果关系的路径。由于对因果关系的理解不同,有多种病因模型。目前具有代表性的因果

模型有三种:

1.生态学模型常见的有流行病学三角,以及轮状模型。

2.疾病因素模型该模型将因素分为两个层次:外围的远因和致病机制的近因。远因包括社会经济学、

环境、心理行为和卫生保健因素。流行病学的危险因素主要指外围的远因。

3.病因网络(webofcausation)模型根据生态学模型或疾病因素模型提供的框架可以寻找多方面的病

因,这些病因相互存在联系,按时间先后联接起来就构成一条病因链,多个病因链交错联接起来就形成一张

病因网,这就是病因网络模型。它提供因果关系的完整路径。要对病因做系统探索,就必须建立病因网络,

才能进行全面地探讨。

4.寻找病因的指南清单可根据表3.1寻找具体病因。

三、充分病因和必要病因

1.充分和必要病因的概念机械决定论将原因分为充分原因和必要原因。类似地,病因也可以分为充

分病因和必要病因。充分病因是指有该病因存在,必定(概率为100%)导致疾病发生。必要病因是指有相应疾

病发生,以前必定(概率为100%)有该病因存在。据此,病因可以分为以下四类:①充分而且必要病因;②必

要但不充分病因;③充分但不必要病因;④不充分又不必要病因。

2.充分和必要病因的局限性充分病因几乎是不存在的。概率论因果观抛弃的正是充分原因,取而代

之的是“原因是使结果发生概率升高的因素”。因此,流行病学的病因研究不可能也不需要追求充分病因,而

是测量危险因素“使疾病发生率升高”的程度。另外,传染病的特定病原体是必要病因,而普通感冒就没有

一种病原体是“必要病因”。对于一般的慢性病,从病的字面或定义上,我们不可能得到“必要病因”的启示。

流行病学研究中,我们可以测量病因的必要性或必要程度,而不必刻意追求“必要病因”。

四、因果联接方式因果联接方式包括单因单果、单因多果、多因单果、多因多果、以及直接/间接病

因。多因多果与及直接/间接病因(病因链)联接方式结合起来,就形成病因网络。医学各研究领域所涉及的病

因可能只是病因链的某一环节(段),或病因网的某一部分,只有综合起来,才能看到全貌。那种只把致病机制

的近因看成是病因的观点,显然是不对的。

第二节病因推断的技术

整个流行病学病因研究过程可以分为三部分:①根据病因模型构想可能病因;②描述流行病学提出病因

假设,分析流行病学验证假设;③根据病因判定标准作出综合判定。

一、病因研究的推理方法在探寻病因的过程中,收集资料由浅入深,从现象到本质,工作从描述流行

病学到分析流行病学乃至实验流行病学,这是一个合理的顺序,并且因果关系的论证强度也逐步递增。在这

些病因研究中主要运用两种推理方法:假设演绎法和Mill准则。

1.假设演绎法假设演绎法是对描述和分析流行病学研究起衔接作用的逻辑方法。假设演绎法的推理

形式为:①得到假设H,并且如果H则证据E;所以推出证据E。②获得证据E,并且如果H则证据E;所

以假设H成立。假设演义法的整个推论过程为:从假设演义地导出具体的证据,然后用观察或实验检验这个

证据,如果证据成立,则假设就可成立。

2.Mi

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