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基于自适应协同相关性学习的半监督多标签特征选择.pdf

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    摘要

    摘要

    随着科技的不断进步，人们能够很容易地获取大量的多标签数据。但与

    此同时，多标签数据的标注成本和维度灾难等问题也日益突出。因此，研究者

    们开始关注半监督多标签特征选择的研究，试图同时利用少量有标签和大量

    无标签的数据进行特征选择以实现对数据的降维进而提高后续机器学习任务

    的性能。现有的半监督多标签特征选择方法大多致力于借助预定义的图方法

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