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市政工程配套服务公司数据管理办法.docxVIP

市政工程配套服务公司数据管理办法.docx

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市政工程配套服务公司数据管理办法

一、总则

1.为加强市政工程配套服务公司数据资源管理,提高数据质量和利用效率,保障数据安全,根据国家相关法律法规及公司实际情况,特制定本办法。

2.本办法适用于公司内部所有部门及员工对各类数据的采集、存储、处理、传输、共享、销毁等活动。

二、数据分类与分级

1.数据分类

业务数据:包括市政工程项目信息、客户信息、合同信息、工程进度数据、工程质量数据、服务反馈数据等与公司核心业务直接相关的数据。

管理数据:涵盖人力资源数据、财务数据、办公文档数据、行政管理数据等用于公司内部管理和运营的数据。

技术数据:如工程设计图纸、施工技术规范、设备技术参数、软件代码等与技术研发、工程实施技术支持相关的数据。

外部数据:从政府部门、合作伙伴、行业协会等外部来源获取的数据,如政策法规数据、市场动态数据、行业标准数据等。

2.数据分级

机密级:涉及公司核心商业秘密、战略规划、重大工程关键技术方案、未公开的财务数据等,一旦泄露将对公司造成严重损害。

秘密级:包括一般性业务数据、内部管理数据中不宜对外公开的部分、客户敏感信息等,泄露可能对公司利益产生较大影响。

内部公开级:可在公司内部各部门之间自由共享的数据,如一般性通知公告、内部培训资料、已完成项目的基本信息等。

三、数据采集与存储

1.数据采集

数据采集应遵循准确性、完整性、及时性原则,明确采集目的、范围和方式,确保采集的数据真实有效且符合业务需求。

各部门应根据业务职责确定数据采集的责任岗位和人员,制定数据采集标准和规范,对采集的数据进行审核和校验,保证数据质量。

对于外部数据的采集,应评估数据来源的可靠性和合法性,签订相关数据使用协议,明确数据使用权限和安全责任。

2.数据存储

公司建立统一的数据存储平台,根据数据分类和分级设置相应的存储区域和权限,确保数据存储安全有序。

数据存储应采用可靠的存储介质和技术手段,定期进行数据备份和恢复测试,防止数据丢失和损坏。备份数据应异地存储,确保在本地发生灾难时能够及时恢复数据。

对存储的数据应建立数据目录和索引,方便数据查询和检索。数据存储期限应根据数据价值和法律法规要求确定,超过存储期限的数据应及时进行销毁处理。

四、数据处理与传输

1.数据处理

数据处理应遵循合法、合规、正当的原则,在处理数据前应明确处理目的、方式和范围,确保数据处理活动符合公司业务流程和相关法律法规要求。

数据处理人员应具备相应的专业知识和技能,按照规定的操作流程和数据处理规范进行数据处理,保证数据处理结果的准确性和可靠性。

对涉及敏感数据的处理,应采取加密、脱敏等安全措施,防止敏感数据泄露。数据处理过程中应记录数据处理日志,以便追溯和审计。

2.数据传输

数据传输应采用安全可靠的传输通道和加密技术,确保数据在传输过程中的机密性、完整性和可用性。对于机密级和秘密级数据的传输,应采用专用网络或虚拟专用网络(VPN)进行传输,并进行加密处理。

在数据传输前,应明确数据传输的接收方和传输目的,对接收方进行身份认证和授权,确保数据传输到合法的接收方。传输过程中应监控数据传输状态,及时发现和处理传输异常情况。

五、数据共享与开放

1.数据共享

公司内部数据共享应遵循按需共享、授权共享的原则,根据业务需求和数据分级确定数据共享范围和权限。各部门之间共享数据应通过公司统一的数据共享平台进行,不得私自共享数据。

数据提供部门应负责对共享数据的质量进行审核和维护,确保共享数据的准确性和及时性。数据使用部门应按照规定的用途和权限使用共享数据,不得将共享数据用于其他目的或泄露给第三方。

对于涉及多个部门的协同业务数据,应建立数据共享协调机制,明确各部门在数据共享过程中的职责和义务,确保数据共享顺畅高效。

2.数据开放

在保障公司数据安全和商业秘密的前提下,公司可根据业务发展需要和法律法规要求,有条件地向外部合作伙伴、客户或社会公众开放部分数据资源,促进数据的创新应用和价值挖掘。

数据开放应制定数据开放计划和标准,明确数据开放的范围、方式、期限和安全保障措施。对开放的数据应进行脱敏处理,去除敏感信息,确保数据开放不会对公司利益和数据主体权益造成损害。

建立数据开放申请和审核机制,外部用户申请数据开放应提交申请材料,说明数据使用目的、使用范围和安全保障措施等,经公司审核通过后方可获取数据开放资源。

六、数据安全与必威体育官网网址

1.数据安全管理

公司建立健全数据安全管理体系,明确数据安全管理责任部门和人员,制定数据安全管理制度和操作规程,加强数据安全防护和监测预警能力建设。

采用防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等安全技术手段,防止数据被非法访问、窃取、篡改和破坏。定期对数据安全防护系统进行检测和评估,及时发现和修复安全漏洞。

加强数据安全培训和教育,提

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