基于音乐领域知识图谱的推荐算法研究.docx

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2024-12-26 发布于河北
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基于音乐领域知识图谱的推荐算法研究

摘要

随着互联网的发展以及通信技术普及，人们日益面临着海量信息产生的数据冗余问题。在音乐场景下，如何在纷繁芜杂的数据库中为用户精准推荐符合其兴趣口味的音乐成为推荐系统追求的目标。其中，协同过滤推荐算法是其中较有代表性的一种推荐算法，其追踪使用者的使用信息，分析推断使用者喜好物品，从而为特定用户生成个性化偏好列表。由于其算法模型实现相对简单，从而为业界广而应用。然而，传统的协同过滤推荐算法存在着数据稀疏性问题，导致不易为新用户收听音乐作出个性化推荐。知识图谱作为一种蕴含丰富的语义信息的辅助工具，其出现为提高推荐系统的性能做出了很大