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《基于协同过滤推荐系统的用户冷启动问题研究》

一、引言

随着互联网技术的飞速发展，推荐系统在信息过滤、个性化服务等方面发挥着越来越重要的作用。协同过滤推荐系统作为推荐系统中的一种重要方法，已经广泛应用于电商、社交网络、视频网站等领域。然而，对于新注册用户，即冷启动问题，协同过滤推荐系统面临巨大挑战。本文将就基于协同过滤推荐系统的用户冷启动问题展开深入研究，旨在寻找有效的解决方案。

二、协同过滤推荐系统概述

协同过滤推荐系统是一种基于用户行为数据的推荐算法，其核心思想是利用用户的历史行为数据来预测用户的未来兴趣。该系统通过分析用户的历史数据，找出与目标用户兴趣相似的其他用户，然后根据这些相似用户