《第一章》课件_第七章第一节：大数据技术与应用-应用场景.pptxVIP

目录7.1以匠心致创新7.27.3应用场景应用实例：天猫大数据大数据相关知识

7.1应用场景目标1、天猫购物推荐系统2、教育大数据应用3、交通大数据应用重点1、天猫购物推荐系统2、教育大数据应用难点无

1、天猫购物推荐系统背景：天猫首页的“猜你喜欢”，亚马逊的“与您浏览过的商品相关的推荐”、网易云音乐的“私人FM”等功能都是基于推荐系统推荐系统的四种模式：看过还看过、看过还买过、买过还看过、买过还买过常用的推荐算法：协同过滤算法协同过滤算法基于用户的协同过滤算法基于物品的协同过滤算法

1、天猫购物推荐系统基于用户的协同过滤算法:找到和“你”兴趣爱好相关度更高的用户群，然后将该用户群喜欢的、但是你并不知道、没消费过的物品/内容推荐给“你”。第一步：第二步：

1、天猫购物推荐系统基于物品的协同过滤算法:根据用户当前消费的对象，来寻找用户可能喜欢的其他物品。物品间的相关性越高，则推荐后被喜欢的可能性就越大。例如：如果用户购买了一张周杰伦的CD《七里香》，商家为用户推荐一张周杰伦的CD《我很忙》，用户是不是更容易购买。如果用户购买了柯南道尔的《福尔摩斯探案全集》，商家为用户推荐青山刚昌的《名侦探柯南》，用户是不是更容易购买。

2、教育大数据应用教育大数据：对学生学习过程中产生的大量数据进行分析，并为学校和教师的教学提供参考，及时准确地评估学生的学业情况，发现学生潜在的问题，并对学生未来的表现进行预测。教育大数据的应用场景如图：

2、教育大数据应用学习分析是近年来大数据在教育领域较为典型的应用，学习分析的应用领域如图：三大要素：在线决策、学习分析、数据挖掘。

2、教育大数据应用教育大数据应用的具体例子：1．希维塔斯学习（CivitasLearning）：“希维塔斯学习”是一家专门运用聚焦于预测性分析、机器学习来提高学生成绩的公司，该公司建立了巨大的跨校学习数据库。通过这些数据，能够分析学生的学习成绩、出勤率、辍学率以及保留率的情况。2．渴望学习（Desire2Learning）：这家公司的产品通过对学生阅读电子化的课程材料、提交的电子版的作业、在线与同学交流、考试及测验等的情况进行监控，就能让计算机程序持续、系统地分析每个学生的教育数据，这样老师就能及时地关注到每个学生的情况，方便发现问题，及时改进。

3、交通大数据应用智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,简称ITS）是未来交通系统的一个发展方向，智能交通系统涉及到的用户服务领域有交通管理与规划、出行者信息、车辆安全与辅助驾驶、商用车辆管理、公共交通、电子收费等诸多方面。而大数据是智能交通的核心。交通控制中心公共交通实时信息

3、交通大数据应用数据中心的逻辑框架：

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