精准智能匹配工作探析及模式研究①——以上海健康医学院为例.pdf

院校治理课题

大数据技术推进医学类高校就业供需精准智能匹配工作

探析及模式研究淤

———以上海健康医学院为例

赵乐宏，胡雪东

（上海健康医学院，上海201318）

［摘要］大数据技术为医学生精准就业带来了新机遇，它的发展有利于促进大学生就业。通过对大

数据技术的应用，构建医学类高校大学生精准就业匹配机制，对大学生就业进行精准、匹

配、对接、帮扶、跟踪等，从而帮助医学类高校大学生实现更高质量的就业。通过分析高校

就业形势和毕业生就业网络平台的现状，研究大数据技术如何实现就业供需精准智能匹

配的机制、大数据分析技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平台，探索大数

据时代高校精准就业服务工作的新模式，为大数据技术推进就业供需精准智能匹配提出改

善意见，助力大学生更充分和高质量就业。

［关键词］大数据技术；就业信息化；人工智能；推荐系统

［中图分类号］G647［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2024）12-0园53-04

一、研究背景及意义大数据技术为大学生精准就业带来了新机遇，指

大学生就业，关乎学生的个人发展和社会稳定大明了就业方向，为就业指导提供了科学依据。针对高校

局。2023年，全国大学生毕业人数达到1158万人，同比大数据就业平台建设方面存在的信息化能力不足、在

增加82万人，再创新高。中央提出实现“六稳”“六保”，

医学类高校就业服务中大数据技术和推荐算法的利用

把就业摆在“六稳”“六保”首位，更充分和高质量就业

不充分，以及学生个人信息和隐私安全等问题。医学类

已经成为高校就业工作的重心。

高校构建医学生毕业生信息库、精准就业信息智能匹配

现有的就业工作存在诸如用人单位信息库不完

善、推荐岗位与学生专业匹配度不高等问题。对毕业生平台、就业数据化可视化及信息互动平台，提高大学生

来说，获得就业信息的途径和速度都比以前更广泛、更整体就业质量，加强对大学生精准就业数据信息的动态

便捷。学生自身无法在多个平台有效识别和筛选就业管理有着其迫切性。此外，推荐系统中算法模型种类较

信息，增加了接收就业信息的负担。在大数据时代背景多，不同算法模型适合不同的应用场景。因此，选择一

下，大数据技术引发了高校就业工作深刻变革。基于大种适应高校就业信息平台的推荐算法模型有其必要性。

数据的普及，依托“互联网、大数据、智能匹配”的理念，

本文基于人工智能及大数据时代背景，研究大数

医学类高校可以利用大数据技术，收集和分析当前和

据技术如何实现就业供需精准智能匹配；大数据分析

往届毕业生的就业数据。同时，基于大数据，可提升医

技术及智能推荐算法如何帮助高校提升就业信息化平

学生和用人单位的“自画像”，实现就业供需的精准智

能匹配和双向主动推送。同时为各个医学类高校今后台，探索大数据时代高校精准就业服务工作新模式，为

建立人才培养体系、职业生涯就业指导的方向提供了大数据技术推进就业供需精