数理统计二次大作业.pdfVIP

1引言1

2统计步骤2

2.1数据和整理2

2.2聚类分析过程2

2.2.1基本概念2

2.2.2统计步骤3

2.2.3统计结果3

2.3判别分析过程6

2.3.1基本概念6

2.3.2统计步骤6

2.3.3统计结果6

3结果分析12

4结论12

参考文献13

致谢14

1引言

近50年来，我国的工业增长速度居，一些主要工业产品的产量跃

居世界前列。例如：原煤、钢铁、水泥、布匹的产量居世界第1位。原油、发电

量、化肥等也列世界前茅。已初步形成了比较完整的工业体系，轻重工业比较协

调，一些新的工业部门，如汽车、飞机、、核工业、电子、石油化学等从无

利影响。在交通便利、矿产资源、力资源丰富等诸多有利条件丰富的地区，

适宜发展工业生产。我国地域辽阔，不同地区自然环境不同，工业布局就需要考

虑众多因素的影响。西部内陆原料丰富但是交通不便；边境地区在交通、人口分

布等方面优势不足；因沿海和内陆地区自然条件不同，不能得以均衡发展，所以

对于研究工业分布也日益重要。

本文目的即在于通过选取主要的工业指标，对不同区域的代表市进行聚

类分析以及判别分析，进而给出我国城市工业水平的分类。

2统计步骤

2.1数据和整理

本文选取了21个主要城市作为统计对象，并从《2013年统计年鉴》中

筛选了12项工业主要经济指标作为分类自变量元素。表格1给出了本文中需要

用到的原始数据。

表格1原始数据

2.2聚类分析过程

2.2.1基本概念

统计学研究问题的常用分类统计方法主要有聚类分析与判别分析。其中聚类

分析是统计学中研究这种“物以类聚”问题的一种有效方法，它的实质是建立一

种分类方法，能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识

的情况下自动进行分类，而且这里的类就是一个具有相似性的的集合，不同

类之间具有明显的区别。

聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中人们不必事先给出一个分类

的标准，聚类分析就能够从样本的数据出发，自动进行分类。聚类分析所用的方

法不同，常常会得到不同的结论。本文采用的是系统聚类分析，它又称集群分析，

是聚类分析中应用最广的法，它根据样本的多指标（变量）、多个观察数

据，定量地确定样品、指标之间存在的相似性或亲疏关系，并据此连结这些样品

或指标，归成大小类群，构成分类树状图或冰柱图。

2.2.2统计步骤

采用IBMSPSSStatistics20作为统计工具，将数据输入SPSS。依次选择分析→

分类→系统聚类进入设置框。分析→分类→系统聚类，进入设置