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《基于YOLOv4-tiny的安全帽佩戴检测算法研究》

一、引言

在众多工程与施工现场，工人们必须佩戴安全帽以确保个人安全。因此，实时准确地检测工人是否佩戴了安全帽成为了一个关键的任务。本文针对这一问题，基于YOLOv4-tiny模型展开安全帽佩戴检测算法的研究，力求通过人工智能技术实现对工人安全帽佩戴的自动检测与识别。

二、相关技术背景

（一）YOLOv4-tiny模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，而YOLOv4-tiny则是其轻量级版本，适用于资源受限的环境。该模型通过深度学习技术，能够在不同场景下快速准确地识别目标物体。

（二）安全帽佩戴检测的