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多模态大语言模型领域进展分享-殷述康.docx

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    多模态大语言模型领域进展分享-殷述康

    多模态大语言模型领域进展分享

    殷述康/博士在读

    DataFunSummit#2024

    D背景介绍

    D多模态大语言模型介绍D多模态大语言模型演进

    D团队相关工作介绍D未来展望

    背景介绍

    背景-LLM正走向多模态

    ·大语言模型(LLM)是近几年来最火热的方向之一

    ·可以解决各种传统NLP任务，如文本分类、命名实体识别等·可以做更高级的任务

    ·作为聊天机器人，按照要求扮演某个角色(强大的指令遵循能力)

    ·做高阶的推理任务，如写代码、解数学问题等(强大的推理能力，CoT进一步增强)·然而LLM存在固有的限制

    ·无法处理多模态的输入，导致有些任务无法做或者

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