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《基于支持向量机的多品种小批量产品质量预测》

一、引言

随着现代工业的快速发展，产品质量管理成为企业生存和发展的关键因素。对于多品种小批量生产模式的企业，产品质量预测尤为重要。传统的手工检查和统计方法无法满足现代工业对生产效率和产品质量的双重需求。因此，本研究采用支持向量机（SVM）模型进行多品种小批量产品质量预测，以期提高生产效率和产品质量。

二、支持向量机原理

支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的机器学习方法，主要用于分类和回归问题。SVM通过寻找一个最佳的超平面，将数据分为不同的类别或预测目标值。其核心思想是将低维空间中的数据映射到高维空间中，通过在高维空间中寻找最佳分类或回归平