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《基于过滤技术的投诉信息智能分析与实现》
一、引言
随着互联网的快速发展,用户对在线服务的依赖日益增强,投诉信息也随之增多。这些投诉信息往往包含着大量的用户反馈和意见,对于企业而言,如何有效地分析和处理这些投诉信息,提高服务质量,成为了亟待解决的问题。基于过滤技术的投诉信息智能分析与实现,能够有效地对投诉信息进行筛选、分类和分析,帮助企业快速定位问题,提高客户满意度。
二、投诉信息过滤技术的原理
投诉信息过滤技术是一种基于机器学习和自然语言处理的技术,通过对投诉信息的文本内容进行分析和处理,实现对投诉信息的自动分类和筛选。该技术主要通过建立分类模型和过滤模型,对投诉信息进行分类和筛选,将有价值
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