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DataFunSummit#2024
背景介绍
多模态大语言模型介绍
多模态大语言模型演进
团队相关工作介绍
未来展望
01
背景介绍
背景-LLM正走向多模态
•(LLM)
•NLP
•
•()
•(,CoT)
•LLM
•
•
背景-LLM正走向多模态
•(MLLM)
•OpenAI
GPT-4VGPT-4oGemini-Pro
Yin,Shukang,etal.Asurveyonmultimodallargelanguagemodels.arXiv:2306.13549
背景-MLLM能做些什么
•/
Caption
CitedfromarXiv:2309.17421
背景-MLLM能做些什么
•,;
CitedfromarXiv:2309.17421
02
多模态大语言模型介绍
介绍-MLLM的基本方面
•
模型架构
数据与训练方法
模型评估
介绍-MLLM的架构
•:
•
•
•
Yin,Shukang,etal.Asurveyonmultimodallargelanguagemodels.arXiv:2306.13549
介绍-MLLM的架构
•
•CLIP
ViT
•224x224
patch14
14x14=256tokens
CitedfromarXiv:2211.01335
介绍-MLLM的架构
•
•MLP
•token
CitedfromarXiv:2304.08485
•Q-Former
•token
•Qquery
querytoken
CitedfromarXiv:2305.06500
介绍-MLLM的数据和训练方法
•
•
•LLM
•
caption
介绍-MLLM的数据和训练方法
•
•
•VQA
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