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一种基于离散小波变换的数字水印技术作者:戴虎指导老师:罗三定时间:2005年9月12日主要内容数字水印技术简介小波分析基本理论数字水印算法实现实验结果分析今后研究的重点数字水印技术简介数字水印是利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性把版权信息嵌入在数字作品本身中,从而起到保护数字产品版权或者完整性的一种技术。定义:1可见水印与不可见水印2、易损水印和鲁棒水印空域水印和频域水印4、非盲水印和盲水印私有水印和公开水印6、对称水印和非对称水印分类:2不可见性鲁棒性低复杂性秘密性一般数字水印特点:数字水印主要应用领域版权保护加指纹标题与注释篡改提示使用控制对一幅图像来说,小波变换构成了对它的多尺度时频分解LL最低频段滤波后的低尺度逼近HL水平方向高通、垂直方向低通滤波后细节信息LH水平方向低通、垂直方向高通滤波后细节信息HH水平方向和垂直方向都经高通滤波后细节信息LL2HL2HL1LH2HH2LH1HH1左图为三层多分辨率分析树结构图可知下一层由上一层的低频部分分解得到A3可以继续分解下去数字水印算法实现嵌入频段的选择考虑鲁棒性,应将水印信息嵌入低频子带,但容易引起图像视觉质量的下降,很难保证水印的不可见性。将水印嵌入高频部分则可很好的将水印信息隐藏,但却经受不住有损压缩、低通滤波等一些简单的图像处理,在量化、压缩等处理中被删除。将水印嵌入高、低频带的特性充分结合,就可能得到效果较好的水印嵌入方法实验将水印信息嵌入由低频分解的第三层中频和高频,既具有高频对视觉影响小的特点,又具有低频系数不易被修改、移除的特点,具有较好的鲁棒性。在水印嵌入前对使用Arnold变换对水印图像进行置乱。根据随机生成的0、1矩阵决定嵌入的水印信息位置。原始置乱后反置乱水印添加的一般过程水印提取与检测的一般过程密钥嵌入水印原始载体图像IDWT嵌入水印后的图像水印信息DWT密钥水印提取原始载体图像IDWT水印验证原始水印DWT水印载体图像简要介绍嵌入步骤将原始图像进行L层小波分解得到3L+1个子带1使用Arnold变换对对二值水印图像Im进行置乱2对二值水印图像Im’进行K层小波分解得到3K+1个子带3生成随机的0、1矩阵P4如果P(i,j)值为0,系数值不变5如果P(i,j)值为1,根据公式嵌入。6利用修改后的系数矩阵进行小波逆变换,重构带有水印信息的原始图像7PSNR=54.6993dBPSNR超过30dB时,人的视觉很难分辨出原始图像和重构图像的差异完全满足水印信息的不可见性嵌入前嵌入后原始提取剪切部分均为图像左上角采用置乱算法前后的效果对比由于对水印进行置乱可以消除水印像素的空间相关性,因此能提高水印抗图象剪裁操作的鲁棒性。
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