课题申报书：ESG信息披露的供应链同群效应：联结类型、行为特征和模仿动机.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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ESG信息披露的供应链同群效应：联结类型、行为特征和模仿动机

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

ESG（环境、社会及治理）信息披露近年来成为企业可持续发展的重要议题，受到全球范围内的高度关注。供应链作为企业运营的核心环节，其ESG表现对企业整体ESG表现具有显著影响。同群效应是指个体行为受到其所在群体中其他个体行为的影响，这一现象在供应链中尤为明显。目前，关于ESG信息披露的供应链同群效应研究尚处于起步阶段，现有研究主要集中在同群效应的存在性及其影响因素上，对于联结类型、行为特征和模仿动机等方面的研究尚不充分。

选题意义

本研究以ESG信息披露的供应链同群效应为研究对象，旨在揭示不同联结类型下的行为特征和模仿动机，为供应链企业制定ESG信息披露策略提供理论依据。同时，本研究有助于丰富ESG信息披露同群效应的研究内容，推动相关领域研究的深入发展。

研究价值

本研究的理论价值在于揭示ESG信息披露的供应链同群效应及其影响因素，为供应链企业制定ESG信息披露策略提供理论支持。实践价值在于为企业提供有针对性的ESG信息披露策略，促进供应链企业整体ESG表现的提升，助力企业可持续发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

（1）揭示ESG信息披露的供应链同群效应的存在性及其影响因素；

（2）分析不同联结类型下的行为特征和模仿动机；

（3）为供应链企业制定ESG信息披露策略提供理论依据。

研究对象

本研究以供应链企业为研究对象，重点关注企业间的ESG信息披露行为及其同群效应。

研究内容

（1）ESG信息披露的供应链同群效应存在性及其影响因素分析；

（2）不同联结类型下的行为特征分析；

（3）模仿动机分析；

（4）ESG信息披露策略制定。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本研究采用理论分析与实证研究相结合的方法，首先通过文献综述和理论分析，梳理ESG信息披露的供应链同群效应相关理论，明确研究问题和研究目标。然后，通过收集相关数据，运用实证分析方法，揭示ESG信息披露的供应链同群效应及其影响因素，分析不同联结类型下的行为特征和模仿动机。最后，基于研究结果，为供应链企业制定ESG信息披露策略提供理论依据。

研究方法

（1）文献综述法：通过查阅国内外相关文献，梳理ESG信息披露的供应链同群效应相关理论，明确研究问题和研究目标；

（2）实证分析法：收集相关数据，运用回归分析、聚类分析等方法，揭示ESG信息披露的供应链同群效应及其影响因素，分析不同联结类型下的行为特征和模仿动机；

（3）案例分析法：选取具有代表性的供应链企业，深入分析其ESG信息披露行为及其同群效应，验证理论分析结果。

创新之处

（1）研究视角创新：从供应链视角出发，关注ESG信息披露的供应链同群效应，拓展了同群效应的研究领域；

（2）研究内容创新：深入研究不同联结类型下的行为特征和模仿动机，丰富了ESG信息披露同群效应的研究内容；

（3）研究方法创新：结合理论分析与实证研究，运用多种研究方法，提高研究结果的科学性和可靠性。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

（1）扎实的理论基础：具备扎实的经济学、管理学、环境学等学科基础，能够运用相关理论分析ESG信息披露的供应链同群效应；

（2）丰富的实践经验：具备一定的供应链管理实践经验，能够深入理解供应链企业的ESG信息披露行为；

（3）良好的科研能力：具备良好的文献检索、数据收集、统计分析等科研能力，能够顺利完成课题研究。

保障条件

（1）充足的科研经费：确保课题研究的顺利进行；

（2）丰富的数据资源：获取相关企业的ESG信息披露数据，为实证分析提供数据支持；

（3）良好的学术氛围：在学术氛围浓厚的环境中，与其他专家学者进行交流与合作，提高研究水平。

研究步骤

（1）准备阶段：查阅相关文献，明确研究问题和研究目标，制定研究计划；

（2）数据收集阶段：收集相关企业的ESG信息披露数据，为实证分析提供数据支持；

（3）实证分析阶段：运用回归分析、聚类分析等方法，揭示ESG信息披露的供应链同群效应及其影响因素，分析不同联结类型下的行为特征和模仿动机；

（4）案例分析阶段：选取具有代表性的供应链企业，深入分析其ESG信息披露行为及其同群效应，验证理论分析结果；

（5）策略制定阶段：基于研究结果，为供应链企业制定ESG信息披露策略提供理论依据；

（6）总结阶段：总结研究成果，撰写研究报告，进行学术交流。

（课题设计论证共1865字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和