浙江省嘉兴市2024-2025学年高三上学期9月基础测试语文试题.pdfVIP

2024年高三基础测试

语文试题卷

(2024.9)

一、现代文阅读(36分)

(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)

阅读下面的文字，完成1~5题。

材料一：

科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式，工业时代开始流行第二范式，信

息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段，第五科研范式——智能化科研范式顺

应而生。第五科研范式的标志性事件是，无论是在AlphaFold2实现蛋白质结构预测方面，还是在GPT-4表

现出的令人惊艳的功能中，大规模的机器学习神经网络均已涌现出某种程度的认知智能，机器猜想都发挥

了关键作用。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的，但实践已证明，在很多应用中，

机器的猜测是正确的。比如，人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能。这是一个划时

代的变化。

所谓“涌”,是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体时，一些意想不到

的属性或者规律会突然在系统层面出现，即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。生命的

形成，蚁群、鸟群的群体性行为，人脑的智慧，人类许多社会行为等都源自“涌”。人们常说，21世纪是

“复杂性科学的世纪”而“涌”就是复杂性科学最关注的主题。美国圣塔菲研究所1984年就开始探索科学和

社会中的涌现行为，试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌”,但至今揭示“涌”的机理仍然是一个

开放性的科学问题。

机器具有人类解释不清楚的“暗知识”,这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认为，

计算机只能机械地执行人编写的程序，不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经

是一个有“认知”能力的复杂系统，其涌现能力不是程序员编程时直接输入的，而是机器学习形成的复杂系

统自己具有的。所以我们应当承认，人有人智，机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特征之一，

今后要争取做到人类和人工智能“各显其智，智智与共”。

这里所说的“机器的认知能力”不同于人的认知能力，“机器理解”也不同于人的理解。所谓“机器理解”

是指，如果机器通过学习形成某些规则，可以实现一个符号空间到意义空间的映射，就说它对符号空间具

有一定的理解能力。例如，机器翻译可以不懂语义，但能将中文“映射”到其他语言，哪怕是没有接触过的

小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论，但能作出比数值天气预报还精确的预报。这可能是一

种新颖的“理解”形式，一种能够实现预测的理解形式，如同我们可以说飞机具有与鸟类不同的飞行能力一

样，不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次的内涵，有理解能力未必有自我意识。

将理解能力与自我意识剥离，有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形成的大模型是否

会具有类似人脑的涌现能力，不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信，人工神经网络的神经元

虽简单，但复杂的机器学习网络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是这些有前瞻眼光的科学家，默默

耕耘几十年，才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文心一言”这两个热门的人工智

能软件：“机器是不是真的具有智能?”ChatGPT回答：“机器确实拥有自己的智能。”“文心一言”回答：“目前

的主流观点认为，机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选择学习内容的意向有关。

(摘编自李国杰《智能化科研：第五科研范式》)

材料二：

“强人工智能”是否能够实现这个问题，又被称作人工智能的可能性问题。这个问题正是当前人工智能

哲学研究的核心和枢纽。虽然这个问题的最终答案是由技术决定的，但是，这个问题本身主要是一个哲学

问题，这表现在，与这个问题相伴而生的主要是一些本体论问题、认识论问题、伦理学问题和人学问题。

对人工智能可能性问题的追问为我们提供了前所未有的、新的方式来理解和观照自身。有一种观点认

为，我们把不知道如何编程的任何东西都称为“人类智能”。对于人类智能的这种新的理解，就是以人工智

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能作为他者而产生的。有些由