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基于VGG网络的图像分类算法实现摘要
图像是人类通过视觉认识这个世界的基本工具之一。文字相比于图像而言就显的复杂且繁琐。在当今的国际社会之中图像分类与识别已是计算机视觉中一个不可分割的重要应用领域。图像分类与识别的探索是我们是打开机器视觉应用重要一环。利用深度学习进行图像分类识别已然达到了与人眼类似的精确度。银行汇票的复原、人脸的识别、指纹的识别、机器人alphago竞赛等都体现了图像分类识别的应用。未来是物联网时代，机器视觉在未来的生
活中的应用有着巨大的发展潜力，图像分类是必不可少的应用之一，因此对其分类研究的探索十分关键。
本文构建的卷积神经网络VGG模型,在CIFAR-
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