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2.3.2两个变量的线性相关(1)
授课日期:姓名:班级:
一、学习目标
学问与技能:经验用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能依据给出的线性回来方程系数公式建立线性回来方程。
过程与方法:通过对现实生活的探究,感知应用数学学问解决问题的方法,理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法。
情感看法:通过对变量之间的相关关系探讨的过程,感受数学对实际生活的须要,相识到数学学问源于生活并指导生活的事实,体会数学学问与现实世界的联系。
二、学习重难点
重点:依据给出的线性回来方程的系数公式建立线性回来方程.
难点:理解最小二乘法的思想
三、学法指导
仔细阅读教材,独立完成学案,加强对求回来直线方程的理解,对公式要精确记忆。A:自主学习;B:合作探究;C:实力提升4、小班、重点班完成全部,平行班至少完成A.B类题。平行班的A级学生完成80%以上B完成70%~80%C力争完成60%以上。
四、学问链接
1、散点图的概念:
2、正相关概念:
负相关概念:
五、学习过程
A问题1、什么叫做回来直线?
A问题2、如何求回来直线?(以下给出三种方法,结合课本P87散点图,推断是否可行,并说明缘由)
方法1、采纳测量的方法,先画出一条直线,测量出各点与它的距离,然后移动直线,到达一个使距离的和最小的位置,测量出此时的斜率和截距,就可得到回来方程。
方法2、在图中选择这样的两点画直线,使得直线两侧的点的个数基本相同。
方法3、在散点图中多取几组点,确定出几条直线的方程,再分别求出各条直线的斜率、截距的平均数,将这两个平均数当成回来直线方程的斜率和截距。
A问题3、事实上,求回来直线的关键是如何用数学的方法来刻画“
”假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据,且所求回来方程是,其中是待定参数,当变量取()时,可以看到(),它与实际收集到的之间的偏差是
A问题4、这样,用这个偏差的和来刻画“”是比较合适的。由于可正可负,为了避开相互抵消,可以考虑用来代替,但由于它含有肯定值,运算不太便利,所以改用=
①
来刻画个点与回来直线在整体上的偏差。
A问题5、这样,问题就归结为:当取什么值时最小,即总体偏差最小。经过数学上求最小值的运算,的值由下列公式给出:②其中,是回来方程的斜率,是截距。这种通过求①式的最小值而得到回来直线的方法,即求回来直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法。
B例1、有一个同学家开了一个小卖部,他为了探讨气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表
摄氏温度
-5
0
4
7
12
15
19
23
27
31
36
热饮杯数
156
150
132
128
130
116
104
89
93
76
54
(1)画出散点图(2)从散点图中发觉气温与热饮销售杯数之间的一般规律
(3)求回来方程
(4)假如某天的气温是,预料这天卖出的热饮杯数。
B问题6、结合例1总结求回来直线方程的步骤:
六、达标训练
1.下列说法中正确的是()
A、任何两个变量都具有相关关系B、人的学问与其年龄具有相关关系
C、散点图中的各点是分散的没有规律D、依据散点图求得的回来直线方程都是有意义的
2.变量y与x之间的回来方程()
A、表示y与x之间的函数关系B、表示y和x之间的不确定关系
C、反映y和x之间真实关系的形式
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