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（效率管理）SQL语句执行效率及分析

1.关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:

机器情况p4:2.4

内存:1G

os:windows2003

数据库:mssqlserver2000

目的:查询性能测试,比较两种查询的性能SQL查询效率stepbystep

--setp1.--建表

createtablet_userinfo(

useridintidentity(1,1)primarykeynonclustered,nickvarchar(50)notnulldefault,

classidintnotnulldefault0,

writetimedatetimenotnulldefaultgetdate())

go

--建索引

createclusteredindexix_userinfo_classidont_userinfo(classid)go

--step2.

declare@iintdeclare@kint

declare@nickvarchar(10)set@i=1

while@i1000000begin

set@k=@i%10

set@nick=convert(varchar,@i)

insertintot_userinfo(nick,classid,writetime)values(@nick,@k,getdate())set@i=@i+1

end

--耗时08:27，需要耐心等待--step3.

selecttop20userid,nick,classid,writetimefromt_userinfowhereuseridnotin

(

selecttop900000useridfromt_userinfoorderbyuseridasc)

--耗时8秒,够长的--step4.

selecta.userid,b.nick,b.classid,b.writetimefrom

(

selecttop20a.useridfrom(

selecttop900020useridfromt_userinfoorderbyuseridasc)aorderbya.useriddesc

)ainnerjoint_userinfobona.userid=b.useridorderbya.useridasc

--耗时1秒，太快了吧，不可以思议--step5where查询

selecttop20userid,nick,classid,writetimefromt_userinfowhereclassid=1anduseridnotin

(

selecttop90000useridfromt_userinfo

whereclassid=1

orderbyuseridasc)

--耗时2秒

--step6where查询

selecta.userid,b.nick,b.classid,b.writetimefrom(

selecttop20a.useridfrom(

selecttop90000useridfromt_userinfowhereclassid=1

orderbyuseridasc

)aorderbya.useriddesc

)ainnerjoint_userinfobona.userid=b.useridorderbya.useridasc

--查询分析器显示不到1秒.查询效率分析：

子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。

如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOTIN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！几百万条数据，照样几十毫秒完成查询.

2.

SQL提高查询效率2008-05-1221:20

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及

的列上建立索引。

2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

selectidfromtwherenumisnull

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

selectidfromtwherenum=0

3.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎